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MACHINE LEARNING Modèle prédictif avec l'algorithme SVM Mixte : présentiel / à distance

Dernière mise à jour : 12/11/2024

Cette formation a pour objectif de comprendre la mise en place d'un modèle prédictif basé sur du Machine Learning à partir de l'algorithme dit Support Vecteur Machine ou Séparateurs à Vastes Marges (SVM).

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Public visé

Personne souhaitant maitriser l'utilisation d'un modèle prédictif basé sur la méthode des SVM (Support Vecteur Machine ou Séparateurs à Vastes Marges).

Prérequis

  • Une connaissance des outils statistiques de base est souhaitée
  • Une connaissance des approches prédictives classiques (régression) est un plus mais pas strictement nécessaire.

 

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de : 
  • Comprendre la démarche de l'algorithme Svm
  • Comprendre les avantages et les inconvénients du knn
  • Comprendre les principes mathématiques sous-jacents au SVM
  • Comprendre la notion de noyau
  • Choisir un noyau approprié à une problématique
  • Trouver les réglages optimaux des hyper paramètres des noyaux
  • Valider le modèle en appliquant les différentes méthodes de validation
  • Mettre en œuvre sous des logiciels comme R l'algorithme Svm

Contenu de la formation

visuel

Jour 1 – Matin

 

Rappeler la démarche de la modélisation

  • Que veut-on prédire
    • Variable Qualitative
    • Variable Quantitative
  • Quantification de l'erreur du modèle
    • Modèles à Y Quantitatif
    • Modèles à Y Qualitatif

 

Jour 1 – Après-midi

 

Comprendre le fonctionnement du Svm

  • Préparation des données
  • Problèmes d'échelle sur les X
  • Centrage des valeurs de X
  • La démarche du Svm
  • Notions de marges
  • Cas d'une prédiction qualitative

 

Explorer le noyau d'un Svm

  • Séparateur linéaire et non linéaire
  • L'astuce du noyau
  • Fonctionnement mathématique d'un noyau
  • Noyau et paramètres associés
  • Recherche de l'optimalité des paramètres des noyaux

 

Jour 2 – Matin

 

Mettre en application du Svm sur des variables X qualitatives

  • Comment transformer des X qualitatives en X quantitatives
  • Méthodes de l'Analyse factorielles de Correspondances
  • Récupération des coordonnées des individus
  • Mise en place du KnSvmn

 

Jour 2 – Après-midi

 

Optimiser le sous et surajustement

  • Notions de biais d'un modèle
  • Notions de variance d'un modèle
  • Optimalité variance & biais
  • Jugement de la qualité d'un modèle
  • Matrice de confusion
  • Méthode du Data Train / Data test
  • Validation croisée
  • Classique LOO (leave One Out)
  • Validation croisée par k fold

 

Réaliser des exercices pratiques

  • Applications avec R
  • Démonstration avec Excel
  • Cas d'études sur données des apprenants

 

Jeux de données 

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants. 

Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de : 

  • Se "reconnaitre" dans les thèmes abordés,  
  • Mieux percevoir l'intérêt des notions étudiées  
  • S'approprier le contenu de la formation 

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d'être utilisés en support lors de la formation. 

 

Outil logiciel 

Cette formation n'est pas strictement dédiée à un logiciel. Les exercices et les illustrations se feront généralement sous R ou sous un autre logiciel partant de l'hypothèse que celui-ci intègre les outils techniques abordés.

Dans le cas où la formation serait effectuée avec le logiciel R, une connaissance de base de ce logiciel est préconisée.

Modalités pédagogiques

  • Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
  • Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation

Moyens et supports pédagogiques

Votre formation se déroule à distance avec :

  • 1 ordinateur
  • 1 connexion Internet
  • 1 adresse e-mail valide
  • 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
  • 1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
  • 1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)

Modalités d'évaluation et de suivi

Les objectifs pédagogiques sont évalués et suivis grâce à différentes méthodes adaptées aux acquisitions de compétences visées. 
Nos formateurs réalisent ces évaluations tout au long de la formation, que ce soit pendant les séances synchrones ou asynchrones.
Voici une liste non exhaustive des méthodes d'évaluation pouvant être utilisées en formation :
  • Questionnaire de vérification de connaissances (Quiz),
  • Réalisation de Travaux Pratiques : production ou amélioration d'un fichier,
  • Mises en situation et grilles d'analyse,
  • Serious Game : jeu de rôles et analyse,
  • Activités interactives à travers l'utilisation d'une plate-forme connectée.
 
Toutes nos formations intègrent une auto-évaluation via notre Extranet apprenant au début et à la fin de chaque action de formation. Cet outil offre à chacun la possibilité de mesurer sa progression par rapport aux objectifs pédagogiques visés et leurs atteintes. 

Profil du formateur

Nos formateurs sont certifiés à l'issue d'un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d'un suivi de maintien et d'évolution de leurs compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique. Chacun de nos formateurs a bénéficié d'une formation spécifique à l'animation de classe virtuelle et à l'utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS.

Informations sur l'accessibilité

Cette formation est accessible à toute personne en situation de handicap. Notre référent handicap prendra contact avec les stagiaires concernés pour adapter l'animation à leurs besoins et rendre l'apprentissage accessible à tous. Enfin, nos centres de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.

Prochaines Sessions

  • Aucune formation INTER-ENTREPRISE n'est programmée pour le moment. Contactez-nous via le formulaire ou par téléphone au 04.37.24.36.78 afin de connaitre les dates possibles ou les autres modalités d'inscription.

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Notre nouveau catalogue est en cours de déploiement. Aussi, pour connaître tous nos indicateurs, veuillez nous contacter directement.

 

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