Espace stagiaire
Dernière mise à jour : 30/10/2024
À l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :
La formation en quelques mots
Cette formation a pour objectif d'illustrer et de comprendre la démarche d'un algorithme type reconnaissance d'image utilisé en IA. L'algorithme choisi comme support sera l'algorithme knn (k plus proches voisins).
Cet algorithme de Machine Learning sera mis en place tout simplement avec Excel sur la base d'un exercice visant à faire reconnaitre à Excel un chiffre (0,1,8, …) dessiné manuellement.
Au-delà de la simple illustration, des échanges auront lieu sur le potentiel de ce type de technologie, la démarche globale du Machine Learning et de l'IA, les avantages, les inconvénients.
Cette formation peut être perçue comme une séance de démystification du terme IA par une application concrète type reconnaissance d'image via un algorithme d'IA.
Précisons que l'objectif d'utiliser Excel comme logiciel de reconnaissance d'image.
L'usage de logiciel plus appropriés type R sera sollicité pour illustrer d'autres algorithmes.
L'IA illustrée sous Excel
En un mot, voici un descriptif de l'exemple d'illustrations de reconnaissance d'une image.
On fait dessiner à une personne un chiffre sur un bout de papier.
On souhaite reconnaitre le chiffre dessiné.
2 méthodes :
La seule base mathématique nécessaire : Calculer une distance avec Pythagore !!!
On dispose d'un stock de chiffres déjà dessinés et on va « entrainer » l'algorithme à reconnaitre les chiffres.
La démarche dans l'esprit est assez proche que si l'on apprenait à un enfant la reconnaissance des chiffres en lui disant : cà c'est un 8, ca c'est un 2, ca c'est un 5, …
L'exercice Excel permettra aussi de voir si l'IA fait mieux que l'oeil ...
Avec Excel, l'algorithme utilisé sera la méthode des KNN. (k plus proches voisins).
Exemples d'application :
Une extrapolation à des sujets plus « sérieux » sera faite. Si on sait reconnaitre un chiffre dessiné via une image, on doit pouvoir reconnaitre :
Thèmes principaux
Votre formation a lieu en présentiel :
Votre formation se déroule à distance avec :
Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :
Support stagiaire :
À l'issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu'un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.