MINITAB Notions fondamentales, Tests d’hypothèses et traitement des petits échantillons
MINITAB Notions fondamentales, Tests d’hypothèses et traitement des petits échantillons
Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour :
30/10/2024
Découvrez comment maîtriser les fondamentaux de MINITAB et optimisez vos analyses statistiques grâce à des tests d’hypothèses adaptés aux petits échantillons. Transformez vos données en décisions éclairées et boostez vos compétences en un rien de temps !
Personne souhaitant maitriser les outils fondamentaux des raisonnements statistiques avec mise en application sous MiniTab
Prérequis
Aucun prérequis n'est nécessaire pour le suivi de cette formation
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :
Structurer des données sous MiniTab
Maîtriser l'interface du logiciel MiniTab
Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
Donner un sens physique aux indicateurs tels que moyenne, médiane, écart-type, CV, …
Comprendre la notion d'échantillonnage et de population
Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
Différencier la notion d'écart-type (s) et d'erreur-type (Sem)
Comprendre la démarche de mise en place d'un test d'hypothèse
Mettre en œuvre un test d'hypothèse classique (Student, Fisher, Khi², …)
Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.
Interpréter les sorties logiciels
Contenu de la formation
Prise en main de l'interface de MiniTab
Généralités et interface utilisateur
Gestion et organisation des données
Gestions des fichiers générés sous MiniTab (*.MTW, *.MPJ)
Utilisation de Project Manager
Relations couple fichiers de données et fichiers d'analyses
Les différentes fenêtres de base (Fenêtre de données, Fenêtre Session, Fenêtre Project Manager)
Utilisation des barres d'outils
Présentations des menus
Présentation des familles d'analyses statistiques
Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
Paramétrage de la feuille de données
Définition des variables
Paramétrage des types de variables
Gestion de base des données
Gestion avancée des colonnes
Empiler, désempiler
Codage des données
Concaténation des variables
Saisie, Ajout, Suppression
Sélection de données
Importation d'un fichier de données (Excel, …)
Gestion des analyses
Paramétrage des variables
Paramétrage des analyses
Principes communs aux analyses
Relancer la dernière analyse
Accéder à l'historique des analyses principes)
Outils divers
Utilisation de l'éditeur de commandes
Paramétrage des polices de sortie
Configuration et préférences du logiciel
Exportation de travaux vers Word
Paramétrages des graphiques
Notions générales
Vocabulaire de base
Statistique et statistiques
Raisonnement général en statistique
Présentation des grands objectifs de la statistique
Description numérique
Comparaison
Prédiction
Nature et typologie des données
Les données quantitatives
Les données qualitatives
Données réelles, données estimées
Incertitude de la mesure
Population et échantillon
Analyse descriptive des données
Objectifs de la description (synthèse, objectivité, …)
La description par le chiffre
Grandeurs de position : moyenne, médiane…
Grandeurs de dispersion : écart-type, variance, coefficient de variation…
La description par le graphique
Histogrammes de fréquences
Boîtes à moustaches
Nuages de points
Conventions d'écriture
Grandeurs réelles
Grandeurs estimées
Tableaux de comptage
Tri à plat
Tableau croisé
Liens entre deux variables quantitatives : coefficients de corrélation
Traitement des valeurs suspectes
Approche visuelle et graphique
Approche quantitative (z score)
Approche statistique (Test de Grubbs)
Notions de lois de distributions
Données brutes
Classes, fréquences et distribution d'effectifs
Histogrammes de fréquences
Règles de constructions des classes (racine de N, Loi de Sturges, …)
Distributions observées expérimentalement
Distributions théoriques : sens théorique et physique d'une loi
Présentation des lois de distributions usuelles (Normale, LogNormale, …)
Intervalles de confiance
Objectifs d'un intervalle de confiance
Interprétation statistique et physique
Le rôle de l'inférence
Relation échantillon & population
Calculs d'intervalles de confiance : d'une moyenne, d'une proportion, d'un écart-type
Erreurs à ne pas commettre (confusion IC moyenne & dispersion valeurs individuelles)
La démarche des tests d'hypothèses
Objectifs d'un test d'hypothèses
Relation entre intervalle de confiance et test d'hypothèse
Les hypothèses en jeu
Hypothèse nulle H0
Hypothèse alternative H1
Prise de décision
Rejet de H0
La p-value
Le risque alpha
Graduation du risque
Significativité physique et statistique
Test unilatéral ou bilatéral
Mise en œuvre des tests paramétriques
Tests de comparaisons de 2 moyennes (Student)
Tests de comparaisons de 2 variances (Fisher)
Tests de comparaisons de proportions (Khi deux)
Ouverture en fin de formation sur l'ANOVA à un facteur
Hypothèses fondamentales des différents tests
Mise en œuvre des tests non paramétriques
Avantages et inconvénients :
Des tests paramétriques
Des tests non paramétriques
Tests de comparaisons de 2 médianes (Wilcoxon, Mann-Whitney)
Tests de comparaisons de 2 proportions (Fisher exact)
Puissance et dimensionnement des tests
Risque béta• Puissance
Taille d'échantillon requise
Delta mis en évidence
Les stratégies de mise en œuvre
Mise en pratique sur les tests de comparaisons de moyennes
Mise en pratique sur les tests de comparaisons de proportions
Corrélation
Le contexte de la corrélation
Les différents indicateurs (r de Pearson, r de Spearman)
Interprétation
Approche graphique
Compétences acquises à l'issue de la formation
Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, lécart-type, le CV,
Comprendre la notion d'échantillonnage et de population
Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
Différencier la notion décart-type (s) et erreur-type (Sem)
Comprendre le contexte de mise en uvre des tests sur données appariées
Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.
Comprendre la démarche de mise en place d'un test d'hypothèse
Mettre en uvre un test d'hypothèse classique (t, F, Khi², )
Interpréter les sorties logiciels
Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test
Structurer des données sous StatGraphics
Structurer des données sous MiniTab
Maîtriser l'interface du logiciel MiniTab
Maîtriser l'interface du logiciel StatGraphics
Donner un sens physique aux indicateurs tels que moyenne, médiane, écart-type, CV,
Différencier la notion décart-type (s) et derreur-type (Sem)
Mettre en uvre un test d'hypothèse classique (Student, Fisher, Khi², )
Modalités pédagogiques
Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation
Moyens et supports pédagogiques
Votre formation a lieu en présentiel :
1 vidéoprojecteur par salle
1 ordinateur
Votre formation se déroule à distance avec :
1 ordinateur
1 connexion Internet
1 adresse e-mail valide
1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)
Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :
1 ordinateur
1 connexion Internet
1 adresse e-mail valide
1 équipement audio (micro et enceintes ou casque - facultatif)
Support stagiaire :
À l'issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu'un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.
Modalités d'évaluation et de suivi
L'acquisition des compétences de la formation se fait à travers le suivi du formateur tout au long de la formation (séquences synchrones et asynchrones). Elle s'appuie également sur la réalisation d'exercices et de TP. Enfin, des quiz s'ajoutent aux différents outils de validation de l'acquisition des compétences visées. Une évaluation est systématiquement réalisée par chaque stagiaire, à l'issue de la formation.
Profil du formateur
Nos formateurs sont certifiés à l'issue d'un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d'un suivi de maintien et d'évolution de leurs compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique. Chacun de nos formateurs a bénéficié d'une formation spécifique à l'animation de classe virtuelle et à l'utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS.
Informations sur l'accessibilité
Cette formation est accessible à toute personne en situation de handicap. Notre référent handicap prendra contact avec les stagiaires concernés pour adapter l'animation à leurs besoins et rendre l'apprentissage accessible à tous. Enfin, nos centres de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Aucune formation INTER-ENTREPRISE n'est programmée pour le moment. Contactez-nous via le formulaire ou par téléphone au 04.37.24.36.78 afin de connaitre les dates possibles ou les autres modalités d'inscription.
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