• Personne souhaitant comprendre et mettre en œuvre la méthode des plans d'expériences avec mise en application sous MiniTab

• La connaissance des outils statistiques de base (statistiques descriptives, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, p-value, risque alpha, …) sont nécessaires même si un rappel est effectué lors de la formation.

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable avec MiniTab de :

• Maitriser le vocabulaire spécifique à la méthode des plans d'expériences
• Cerner les difficultés et les contraintes de mise en œuvre des plans d'expériences
• Choisir et construire un plan d'expériences correspondant à une problématique identifiée
• Choisir, maitriser, concevoir, analyser les résultats, comprendre les caractéristiques, les avantages et les inconvénients des plans suivants :
  
  • Plans de criblage (Placket-Burmann, …)
  • Plans factoriels complets et fractionnaires
  • Plans surfaces de réponses (Box-Behnken, Central composite, …)
  • Plans optimaux
  • Plans de mélange (sur demande)
• Appréhender la démarche de construction des plans optimaux
• Interpréter les résultats issus de l'analyse d'un plan d'expériences et valider les travaux issus d'une démarche expérimentale

Identifier les objectifs d'une démarche expérimentale

• Pourquoi réaliser des expériences :
  
  • Expliquer, 
  • Quantifier
  • Modéliser un phénomène
• Définition d'une expérience 
• Erreurs associées à la répétition des essais
  
  • Réplique d'un essai
  • Dispersion inter-répliques
  • Reproductibilité
  • Erreur de mesure

Maîtriser le vocabulaire associé à la démarche expérimentale

• Les acteurs en jeu
  
  • Les paramètres influents – les facteurs (le monde des X)
  • Les grandeurs d'intérêt – les réponses (le monde des Y)
• Comportement des facteurs
  
  • Les facteurs actifs 
  • Les facteurs passifs contrôlés 
  • Les facteurs passifs subis 
• Types de facteurs 
  
  • Facteurs continus 
  • Facteurs discrets 
• Domaine expérimental
  
  • Domaine expérimental réalisable, 
  • Domaine expérimental réaliste
  • Niveaux, modalités 
• Les réponses

Comprendre les risques associés à la pratique expérimentale

• Risque lié à l'erreur expérimentale 
  
  • Erreurs sur la maîtrise des facteurs 
  • Erreurs sur la mesure 
  • Solutions apportées 
• Risque lié à l'erreur statistique
  
  • Conséquence de voir un effet à tort
  • Conséquence de ne pas voir un effet à tort
  • Solutions apportées 
• Confusion entre effets
  
  • Accuser un effet à la place d'un autre effet 
  • Conséquences de la confusion dans une démarche expérimentale
  • Recherche de causes erronées
  • Diagnostics des confusions (matrice de corrélations, VIFS) 
  • Exemples de confusions 
  • Solutions apportées

Effets de facteurs

• Calcul d'un effet d'un facteur
• Représentation graphique d'un effet
• Représentation quantitative d'un effet

Interactions entre facteurs

• Définition d'une interaction
• Bonne et mauvaise interprétation d'une interaction
• Sens physique d'une interaction
• Représentation graphique

Mise en œuvre de plans de criblage

• Objectifs des plans de criblage
• Caractéristiques, avantages et inconvénients
• Problématiques étudiées et réponses apportées par les plans de criblage
• Exemples de plans de criblage (Plackett-Burman, …)
• Construction de plans de criblage
• Analyses statistiques de plans de criblage
• Pareto et effets simples des facteurs
• Analyse de la variance sur plans de criblage

Mise en œuvre de plans factoriels

• Objectifs des plans factoriels
• Caractéristiques, avantages et inconvénients
• Problématiques étudiées et réponses apportées par les plans factoriels
• Exemples de plans factoriels 
  
  • Plans complets
  • Plans fractionnaires
• Notions de confusions
• Notions de résolutions
• Analyses statistiques de plans factoriels
• Pareto des effets (simples et interactions)
• Effets simples des facteurs et interactions
• Analyse de la variance sur plans factoriels
• Utilisation de tables Taguchi (si souhaité)

Mise en œuvre de plans surfaces de réponses

• Objectifs des plans surfaces de réponses
• Caractéristiques, avantages et inconvénients
• Notions de modélisation
• Différences entre les modélisations de type Anova et régression
• Effets quadratiques
• Problématiques étudiées et réponses apportées par les plans surfaces de réponses
• Exemples de plans surfaces de réponses 
  
  • Box-Behnken
  • Central composite
• Construction et analyses de plans surfaces de réponse

La démarche des plans optimaux

• Contexte d'utilisation des plans optimaux
• Démarche de construction de plans optimaux
• Notions de modèles exploratoires
• Recensement des contraintes
• Points candidats
• Calcul du nombre d'essais minimum
• Validation d'un plan optimal
  
  • Coefficient D
  • Coefficient G
• Construction et analyses de plans optimaux

Ouverture sur les plans de mélange (si demande)

• Les différents types de plans
• Spécifier les limites des constituants
• Spécifier des contraintes linéaires
• Génération des plans
• Analyses de données

Outils statistiques de dépouillement des plans d'expériences (significativité des effets)

• Notions de comparaisons de moyennes
• Analyse de la variance et régression
• Principes généraux de l'Anova
• Objectifs de l'analyse de variance
• Hypothèses nulle et alternative de l'ANOVA
• Interprétation de la table d'ANOVA (somme des carrés, degrés de liberté,...)
• Acceptation ou rejet de l'hypothèse nulle
• Epuration du modèle (conservation ou exclusion des facteurs et des interactions influentes)
• Tests de comparaison de moyennes multiples
• Regroupements de moyennes 
• Traitements graphiques des analyses
• Tests de significativité des effets

Outils statistiques de dépouillement des plans d'expériences (validation d'un modèle prédictif)

• Rappel des objectifs d'une modélisation de type régression
• Principes de base de la modélisation par la régression
• Les différents modèles de régression
• Analyse de la qualité du modèle
  
  • Coefficient de détermination
  • Estimation de l'erreur
• Analyse des résidus et recherche des valeurs suspectes
• Outils de prédiction
  
  • Prévision des valeurs individuelles
  • Prévision des moyennes
  • Intervalles de confiance de prévision
• Traitement graphique des résultats
• Outils d'optimisation
  
  • Recherche optimum unique
  • Recherche d'optimums multiples
  • Courbes de désirabilité

• Maitriser le vocabulaire spécifique à la méthode des plans dexpériences
• Cerner les difficultés et les contraintes de mise en uvre des plans dexpériences
• Choisir et construire un plan d'expériences correspondant à une problématique identifiée
• Choisir, maitriser, concevoir, analyser les résultats, comprendre les caractéristiques, les avantages et les inconvénients des plans suivants :
• ? Plans de criblage (Placket-Burmann, )
• ? Plans factoriels complets et fractionnaires
• ? Plans surfaces de réponses (Box-Behnken, Central composite, )
• ? Plans optimaux
• ? Plans de mélange (sur demande)
• Appréhender la démarche de construction des plans optimaux
• Interpréter les résultats issus de lanalyse dun plan dexpériences et valider les travaux issus d'une démarche expérimentale

• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
• Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation

Votre formation a lieu en présentiel :

• 1 vidéoprojecteur par salle
• 1 ordinateur

Votre formation se déroule à distance avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
• 1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
• 1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)

Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque - facultatif)

Support stagiaire :

À l'issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu'un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.