• Intitulé : Produire et réviser du contenu professionnel multimédia en utilisant les outils d’Intelligence Artificielle Générative (IAG) de façon responsable
• Codes : RS6891 CertifInfo 118058
• Date de décision : 28/11/2024
• Date d'échéance d'enregistrement : 28/11/2027
• Organisme certificateur : CERTIFOPAC

• Maîtrise de l'environnement Windows
• Préparer un diplôme de niveau Bac+2 dans un domaine justifiant la création de contenu professionnel multimédia (formation initiale) ou justifier de l'obtention d'un diplôme de niveau Bac+2 dans un domaine justifiant la création de contenu professionnel multimédia.
• Justifier d'une expérience professionnelle ou scolaire d'au moins 6 mois dans une tâche liée à la création de contenu multimédia sur le web, et ainsi démontrer la maîtrise des compétences de bases dans la navigation sur internet.

À l'issue de cette formation, vous serez sera capable de :

• Évaluer et sélectionner les outils d'IA génératives les plus adaptés aux besoins d'un commanditaire
• Maîtriser les techniques de dialogue avec une IAG pour effectuer des requêtes efficaces et stimuler l'idéation.
• Créer des contenus textes et multimédias via les outils d'IAG pour répondre aux besoins spécifiques du commanditaire.
• Maîtriser la révision du contenu IA pour optimiser l'efficacité du message destiné au public.
• Maîtriser l'évaluation des contenus IAG en tenant compte des enjeux éthiques, de sécurité et de réglementation.

Module 1 : 0,5 jour

• Introduction aux outils d'IA génératives (IAG)
• Critères de sélection des outils IAG 
• Concepts fondamentaux de l'IAG 
• Principes de l'IA QS 
• Évolution et tendances actuelles du domaine IAG 
• Conclusion et alignement stratégique 

Contenu

• Introduction aux outils d'IA génératives (IAG) :
  • Présentation générale et panorama des outils disponibles.
• Critères de sélection des outils IAG :
  • Identification des facteurs clés pour choisir un outil adapté à un besoin spécifique.
• Concepts fondamentaux de l'IAG :
  • Exploration des bases théoriques et pratiques de l'intelligence artificielle générative.
• Principes de l'IA QS :
  • Étude de l'IA Quality Score et la façon de choisir le bon outil pour son projet.
• Évolution et tendances actuelles du domaine IAG :
  • Mise à jour sur les dernières avancées, innovations et cas d'usage dans le domaine.
• Conclusion et alignement stratégique :
  • Comment aligner la sélection et l'utilisation des outils IAG avec les objectifs du commanditaire, via la comparaison des outils.

Certification :

➡️ Épreuve 1 - Partie 1 : Dossier :
Préparation en autonomie – Hors temps de formation

Module 2 : 0,5 jour

• Introduction à la communication avec l'IAG 
• Techniques pour des requêtes efficaces 
• Construction de dialogues complexes avec l'IAG 
• Diversité des données en conversation avec l'IAG 
• Commandes spécifiques et stimulation de l'idéation de l'IA 
• Conclusion et meilleures pratiques 

Contenu

• Introduction à la communication avec l'IAG :
  • Comprendre les bases et les principes de l'interaction avec une IAG.
• Techniques pour des requêtes efficaces :
  • Apprendre à formuler des requêtes claires et pertinentes pour obtenir les résultats désirés.
• Construction de dialogues complexes avec l'IAG :
  • Étude des techniques avancées pour créer des échanges dynamiques et enrichissants.
• Diversité des données en conversation avec l'IAG :
  • Exploration des différents types de données (textuelles, numériques, visuelles) et comment les utiliser pour enrichir la conversation.
• Commandes spécifiques et stimulation de l'idéation de l'IA :
  • Approfondissement des techniques pour guider et influencer la créativité de l'IAG.
• Conclusion et meilleures pratiques :
  • Synthèse des apprentissages et recommandations pour une communication optimale avec l'IAG.

Certification :

➡️ Épreuve 1 - Partie 2 : Dossier :
Préparation en autonomie – Hors temps de formation

Module 3 : 0,5 jour

• Introduction à l'exploitation de données pour le contenu 
• Techniques de collecte et de synthèse des données 
• Adaptation contextuelle des requêtes 
• Atelier sur la production de contenu aligné 
• Optimisation et assurance qualité du contenu 
• Conclusion et meilleures pratiques 

Contenu

• Introduction à l'exploitation de données pour le contenu :
  • Comprendre l'importance des données dans la génération de contenu.
• Techniques de collecte et de synthèse des données :
  • Comment rassembler des données pertinentes et les organiser pour le contenu.
• Adaptation contextuelle des requêtes :
  • Apprendre à modifier et orienter les requêtes en fonction du contexte spécifique et des besoins.
• Atelier sur la production de contenu aligné :
  • Mise en situation pour produire un contenu qui répond aux objectifs définis par le commanditaire.
• Optimisation et assurance qualité du contenu :
  • Techniques et outils pour vérifier et améliorer la qualité du contenu généré par l'IA.
• Conclusion et meilleures pratiques :
  • Récapitulatif des compétences clés et recommandations pour une production de contenu efficace.

Certification :

➡️ Épreuve 1 - Partie 3 : Dossier :
Préparation en autonomie – Hors temps de formation

Module 4 : 0,5 jour

• Comprendre le contenu généré par l'IA 
• Techniques de révision et d'édition 
• Affinement des requêtes 
• Introduction aux techniques stylistiques 
• Présentation de l'IACQS 
• Atelier de création de variantes de contenu 
• Feedback et améliorations 

Contenu

• Comprendre le contenu généré par l'IA :
  • Introduction à l'analyse des résultats produits par une IA générative.
• Techniques de révision et d'édition :
  • Comment identifier les améliorations nécessaires et apporter des modifications efficaces.
• Affinement des requêtes :
  • Atelier pratique sur la modification des requêtes initiales pour obtenir un contenu plus précis et pertinent.
• Introduction aux techniques stylistiques :
  • Explorer divers styles d'écriture et leur impact sur le message.
• Présentation de l'IACQS :
  • Comment l'IA Content Quality Score permet de maximiser la qualité du contenu généré.
• Atelier de création de variantes de contenu :
  • Mise en situation pour développer plusieurs versions d'un même contenu, chacune avec un impact différent.
• Feedback et améliorations :
  • Analyse des contenus générés et comparaison de la qualité du contenu via l'étude de l'IACQS et suggestions pour optimisation.

Certification :

➡️ Épreuve 1 - Partie 4 : Dossier :
Préparation en autonomie – Hors temps de formation

Module 5 : 1 jour

• Éthique et intelligence artificielle 
• Identification et atténuation des biais 
• Sécurité et confidentialité des données 
• Cadre réglementaire des IAG 
• Atelier pratique et synthèse 

Contenu

• Éthique et intelligence artificielle :
  • Définition de l'éthique en IA et les implications éthiques des contenus générés.
• Identification et atténuation des biais :
  • Comprendre les sources des biais et stratégies et outils pour minimiser les biais dans les contenus.
• Sécurité et confidentialité des données :
  • Importance de la protection des données. Techniques pour garantir la confidentialité et la sécurité des données utilisées et générées.
• Cadre réglementaire des IAG :
  • Présentation des réglementations pertinentes. Études de cas sur les projets de réglementation UE et Hors UE (IA Act, IAG Act, etc.)
• Atelier pratique et synthèse :
  • Mise en application des compétences acquises. Auto-évaluation afin d'identifier les pistes de progrès pour les futurs travaux avec des outils d'IAG.

Certification (voir détail plus bas) :

➡️ Épreuve 1 - Partie 5 : Dossier :

• Préparation en autonomie – Hors temps de formation
• Un temps sera pris pour vérifier la complétude des 4 première parties du dossier.

➡️ Épreuve 2 – Présentation orale devant le jury

• Évaluer et sélectionner les outils d'IA génératives les plus adaptés aux besoins d'un commanditaire
• Maîtriser les techniques de dialogue avec une IAG pour effectuer des requêtes efficaces et stimuler l'idéation.
• Créer des contenus textes et multimédias via les outils d'IAG pour répondre aux besoins spécifiques du commanditaire.

• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
• Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation

• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie
• Aide à la constitution du dossier de certification et du support de présentation au jury.
• Votre formation a lieu en présentiel :
  • 1 vidéoprojecteur par salle
  • 1 ordinateur
  • 1 licence sur une IA Générative au choix
• Votre formation se déroule à distance avec :
  • 1 ordinateur
  • 1 connexion Internet
  • 1 adresse e-mail valide
  • 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
  • 1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
  • 1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)
  • 1 licence sur une IA Générative au choix

• Les objectifs pédagogiques sont évalués et suivis grâce à différentes méthodes adaptées aux acquisitions de compétences visées.

  Nos formateurs réalisent ces évaluations tout au long de la formation, que ce soit pendant les séances synchrones ou asynchrones (création du dossier).

   

  Voici une liste non exhaustive des méthodes d'évaluation pouvant être utilisées en formation :

  • Questionnaire de vérification de connaissances (Quiz),
  • Réalisation de Travaux Pratiques : production ou amélioration d'un fichier,
  • Mises en situation et grilles d'analyse,
  • Serious Game : jeu de rôles et analyse,
  • Activités interactives à travers l'utilisation d'une plate-forme connectée.

   

  Toutes nos formations intègrent une auto-évaluation via notre Extranet apprenant au début et à la fin de chaque action de formation. Cet outil offre à chacun la possibilité de mesurer sa progression par rapport aux objectifs pédagogiques visés et leurs atteintes.

Nos formateurs sont certifiés à l'issue d'un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d'un suivi de maintien et d'évolution de leurs compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique. Chacun de nos formateurs a bénéficié d'une formation spécifique à l'animation de classe virtuelle et à l'utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS.

Les formateurs dispensant cette formation sont également détenteurs de la certification « Produire et réviser du contenu professionnel multimédia en utilisant les outils d'Intelligence Artificielle Générative (IAG) de façon responsable ».