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Catalogue de formations

STATGRAPHICS Statistiques Notions fondamentales, Tests d’hypothèses et traitement des petits échantillons Mixte : présentiel / à distance

Dernière mise à jour : 30/10/2024

Découvrez comment maîtriser les concepts essentiels des statistiques avec notre formation "STATGRAPHICS". Apprenez à effectuer des tests d’hypothèses et à traiter des petits échantillons pour des analyses fiables et pertinentes.

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Public visé

  • Personne souhaitant maitriser les outils fondamentaux des raisonnements statistiques avec mise en application sous StatGraphics.

Prérequis

  • Aucun prérequis n'est nécessaire pour le suivi de cette formation

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :

  • Structurer des données sous StatGraphics
  • Maîtriser l'interface du logiciel StatGraphics
  • Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
  • Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type, le CV, …
  • Comprendre la notion d'échantillonnage et de population
  • Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
  • Différencier la notion d'écart-type (s) et erreur-type (Sem)
  • Comprendre la démarche de mise en place d'un test d'hypothèse
  • Comprendre le contexte de mise en œuvre des tests sur données appariées
  • Mettre en œuvre un test d'hypothèse classique (t, F, Khi², …)
  • Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
  • Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
  • Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.

Contenu de la formation

visuel

Prendre en main l'outil StatGraphics

  • Généralités et interface utilisateur
    • Généralités et interface utilisateur
    • Gestion et organisation des données
    • Gestions des fichiers générés sous StatGraphics (Fichiers de données et statfolios)
    • Utilisation des barres d'outils
    • Présentations des menus
    • Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
  • Paramétrage de la feuille de données
    • Définition des variables
    • Paramétrage des types de variables
    • Gestion des données.
    • Saisie, Ajout, Suppression
    • Sélection de données
    • Importation d'un fichier de données (Excel, ...)
  • Gestion des analyses
    • Paramétrage des variables
    • Paramétrage des analyses
    • Principes communs aux analyses
    • Sauvegardes des analyses
    • Paramétrage du calcul des analyses
  • Outils divers
    • Utilisation du StatGallery
    • Utilisation du StatReporter
    • Exportation de travaux vers Word
    • Trucs et astuces
    • Configuration du logiciel


Notions générales

  • Vocabulaire de base
  • Statistique et statistiques 
  • Raisonnement général en statistique
  • Présentation des grands objectifs de la statistique
    • Description numérique
    • Comparaison
    • Prédiction


Nature et typologie des données

  • Les données quantitatives
  • Les données qualitatives
  • Données réelles, données estimées
  • Incertitude de la mesure
  • Population et échantillon


Analyse descriptive des données

  • Objectifs de la description (synthèse, objectivité, …)
  • La description par le chiffre
    • Grandeurs de position : moyenne, médiane…
    • Grandeurs de dispersion : écart-type, variance, coefficient de variation…
  • La description par le graphique
    • Histogrammes de fréquences
    • Boîtes à moustaches
    • Nuages de points
  • Conventions d'écriture
    • Grandeurs réelles
    • Grandeurs estimées 
  • Tableaux de comptage
    • Tri à plat
    • Tableau croisé
  • Liens entre deux variables quantitatives : coefficients de corrélation


Traitement des valeurs suspectes

  • Approche visuelle et graphique
  • Approche quantitative (z score)
  • Approche statistique (Test de Grubbs)


Notions de lois de distributions

  • Données brutes
  • Classes, fréquences et distribution d'effectifs
  • Histogrammes de fréquences
  • Règles de constructions des classes (racine de N, Loi de Sturges, …)
  • Distributions observées expérimentalement
  • Distributions théoriques : sens théorique et physique d'une loi
  • Présentation des lois de distributions usuelles (Normale, LogNormale, …)


Intervalles de confiance

  • Objectifs d'un intervalle de confiance
  • Interprétation statistique et physique
  • Le rôle de l'inférence
  • Relation échantillon & population
  • Calculs d'intervalles de confiance : d'une moyenne, d'une proportion, d'un écart-type
  • Erreurs à ne pas commettre (confusion IC moyenne & dispersion valeurs individuelles)


La démarche des tests d'hypothèses

  • Objectifs d'un test d'hypothèses
  • Relation entre intervalle de confiance et test d'hypothèse
  • Les hypothèses en jeu
    • Hypothèse nulle H0
    • Hypothèse alternative H1
  • Prise de décision
    • Rejet de H0
    • La p-value
    • Le risque alpha
    • Graduation du risque
    • Significativité physique et statistique
  • Test unilatéral ou bilatéral

 

Mise en œuvre des tests paramétriques

  • Tests de comparaisons de 2 moyennes (Student)
  • Tests de comparaisons de 2 variances (Fisher)
  • Tests de comparaisons de proportions (Khi deux)
  • Ouverture en fin de formation sur l'ANOVA à un facteur
  • Hypothèses fondamentales des différents tests


Mise en œuvre des tests non paramétriques

  • Avantages et inconvénients :
    • Des tests paramétriques
    • Des tests non paramétriques
  • Tests de comparaisons de 2 médianes (Wilcoxon, Mann-Whitney)
  • Tests de comparaisons de 2 proportions (Fisher exact)


Puissance et dimensionnement des tests

  • Risque béta
  • Puissance
  • Taille d'échantillon requise
  • Delta mis en évidence
  • Les stratégies de mise en œuvre
  • Mise en pratique sur les tests de comparaisons de moyennes
  • Mise en pratique sur les tests de comparaisons de proportions

 

Corrélation

  • Le contexte de la corrélation
  • Les différents indicateurs (r de Pearson, r de Spearman)
  • Interprétation
  • Approche graphique


Problématique et spécificité des petits échantillons

  • Problème de puissance
  • Hypothèses fondamentales délicates à vérifier
  • Fragilité des jeux de données
  • Tests d'hypothèse non paramétriques
  • Identification de valeurs suspectes
    • Approche visuelle et graphique
    • Approche quantitative (z score)
    • Approche statistique (Test de Grubbs)


Mettre en œuvre des tests non paramétriques

  • Démarche
  • Avantages
  • Inconvénients
  • Choix entre tests paramétriques et tests non paramétriques
  • Mise en pratique (Wilcoxon, Mann & Whitney, …)

Compétences acquises à l'issue de la formation

  • Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
  • Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, lécart-type, le CV,
  • Comprendre la notion d'échantillonnage et de population
  • Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
  • Différencier la notion décart-type (s) et erreur-type (Sem)
  • Comprendre le contexte de mise en uvre des tests sur données appariées
  • Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
  • Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
  • Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.
  • Comprendre la démarche de mise en place d'un test d'hypothèse
  • Mettre en uvre un test d'hypothèse classique (t, F, Khi², )
  • Structurer des données sous StatGraphics
  • Maîtriser l'interface du logiciel StatGraphics

Modalités pédagogiques

  • Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
  • Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation

Moyens et supports pédagogiques

Méthodes et moyens

  • Evaluation préformation pour définir ses besoins et ses priorités d'usage de l'outil
  • Approche participative des connaissances à transmettre
  • Mise en situation concrète des outils et méthodes
  • Adaptation du rythme et des exercices au niveau du groupe
  • Utilisation des 3 vecteurs de communication : oral (vulgarisation du vocabulaire), visuel (vidéoprotection du logiciel) et kinesthésique (travaux pratiques)


Support stagiaire

  • Support papier ou électronique (dématérialisé)
  • Les exercices d'accompagnement peuvent être récupérés sur clef USB
  • Exercices supplémentaires téléchargeables sur notre site

Modalités d'évaluation et de suivi

  • Alternance d'exercices d'accompagnement et d'exercices d'application
  • Réalisation de travaux pratiques en autonomie pour identifier les acquis et les axes de progrès

Profil du formateur

Nos formateurs procèdent les certifications techniques (Microsoft Office Specialist, PCIE, TOSA, …) et pédagogiques (Certification de Compétence Pédagogique - CCP)

Informations sur l'accessibilité

Cette formation est accessible à toute personne en situation de handicap. Notre référent handicap prendra contact avec les stagiaires concernés pour adapter l'animation à leurs besoins et rendre l'apprentissage accessible à tous. Enfin, nos centres de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.

Prochaines Sessions

  • Aucune formation INTER-ENTREPRISE n'est programmée pour le moment. Contactez-nous via le formulaire ou par téléphone au 04.37.24.36.78 afin de connaitre les dates possibles ou les autres modalités d'inscription.

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