STATGRAPHICS Anova et régression (régression simple)
STATGRAPHICS Anova et régression (régression simple)
Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour :
30/10/2024
Découvrez comment maîtriser les techniques d'ANOVA et de régression simple avec STATGRAPHICS, pour transformer vos données en décisions éclairées. Boostez vos compétences en analyse statistique et optimisez vos performances dès aujourd'hui !
Personne souhaitant mettre en œuvre les méthodes d'analyse de la variance, de régression et découvrir les modèles linéaires généraux avec mise en application sous StatGraphics Personne souhaitant mettre en œuvre les méthodes d'analyse de la variance, de régression et découvrir les modèles linéaires généraux avec mise en application sous StatGraphics
Prérequis
Il est nécessaire que les participants aient de bonnes connaissances sur les outils statistiques de base : statistiques descriptives, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, p-value, risque alpha, …
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable avec StatGraphics de :
Vérifier les conditions de mise en œuvre d'une ANOVA à un et plusieurs facteurs
Comprendre les calculs de l'ANOVA et savoir "ce qui se passe derrière"
D'interpréter les résultats d'une ANOVA
Mettre en œuvre un test à postériori (Tukey, Bonferroni, Dunnett, …)
D'interpréter le sens physique d'une interaction
Connaître le contexte des Anova à mesures répétées
Connaître le contexte des Anova hiérarchisées
Mettre en œuvre un modèle de régression linéaire simple et le valider
Comprendre le contexte de la régression multiple
Contenu de la formation
Prise en main de l'outil StatGraphics (si nécessaire)
Généralités et interface utilisateur
Généralités et interface utilisateur
Gestion et organisation des données
Gestions des fichiers générés sous StatGraphics (Fichiers de données et Statfolios)
Utilisation des barres d'outils
Présentations des menus
Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
Paramétrage de la feuille de données
Définition des variables
Paramétrage des types de variables
Gestion des données.
Saisie, Ajout, Suppression
Sélection de données
Importation d'un fichier de données (Excel, ...)
Structuration des données en vue d'effectuer des analyses de la variance et des régressions sous StatGraphics
Gestion des analyses
Paramétrage des variables
Paramétrage des analyses
Principes communs aux analyses
Sauvegardes des analyses
Paramétrage du calcul des analyses
Outils divers
Utilisation du StatGallery
Utilisation du StatReporter
Exportation de travaux vers Word
Trucs et astuces
Configuration du logiciel
Mise en œuvre d'une Anova simple (un facteur – One way)
Contexte d'utilisation de l'Anova simple
Parallèle et différences avec le test de Student
Données indépendantes et données appariées
Conditions de mise en œuvre de l'Anova
La décomposition de la variance
Interprétation de la table de l'Anova
Erreur expérimentale
Significativité des effets
Principes de lecture de la table de Fisher
Importance des degrés de liberté de l'erreur
Comparaisons de moyennes multiples
Les différents tests disponibles (Tukey, Bonferroni, Dunnett, ...)
Etude des grandes erreurs à ne pas commettre dans l'ANOVA
Mise en œuvre d'une Anova à deux et x facteurs
Contexte d'utilisation de l'Anova à deux facteurs
Définition de la notion d'interaction
Sens physique
Approche graphique
Conditions de mise en œuvre de l'Anova à deux facteurs
Plan équilibré
Plan déséquilibré
La décomposition de la variance
Interprétation de la table de l'Anova
Les différentes sommes de carrés (type I et III)
Calcul de l'erreur
Signification des effets
Significativité de l'interaction
Comparaisons de moyennes multiples
Les différents tests (Tukey, Bonferroni, Dunnett, …)
Traitements graphiques des analyses
Protocoles expérimentaux et généralités sur les différents types de modèles
Présentation du modèle linéaire
Les différents types de facteurs
Les différents types de modèles
Modèles sans interactions
Les modèles avec interactions
Les modèles croisés
Les modèles imbriqués
Les mesures répétées
Importance et pertinence du protocole expérimental
Mise en œuvre et interprétation des résultats d'une régression linéaire simple
Principes généraux de la régression
Différences entre ANOVA et Régression
Rappels des objectifs
Conditions d'utilisation
Principes de base de la modélisation par la régression
Les différents modèles de la régression
Modèle linéaire simple
Modèle linéaire multiple
Qualité du modèle
Erreur d'estimation
Coefficient de détermination
Analyse des résidus
Calculs des résidus
Sens physique
Homogénéité, distribution
Valeurs suspectes
Analyses graphiques
Utilisation du modèle
Prédiction de valeurs individuelles
Intervalles de confiance des prédictions
Traitement graphique des résultats
Etude des grandes erreurs à ne pas commettre dans une régression
Ouverture sur la régression multiple
Découvrir les modèles linéaires généraux (GLM)
Modèles avec facteurs qualitatifs et quantitatifs
Utilisation de l'Anova et de la régression
Compétences acquises à l'issue de la formation
Vérifier les conditions de mise en uvre d'une ANOVA à un et plusieurs facteurs
Comprendre les calculs de l'ANOVA et savoir "ce qui se passe derrière"
Dinterpréter les résultats d'une ANOVA
Mettre en uvre un test à postériori (Tukey, Bonferroni, Dunnett, )
Dinterpréter le sens physique d'une interaction
Connaître le contexte des Anova à mesures répétées
Connaître le contexte des Anova hiérarchisées
Mettre en uvre un modèle de régression linéaire simple et le valider
Comprendre le contexte de la régression multiple
Modalités pédagogiques
Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation
Moyens et supports pédagogiques
Méthodes et moyens
Evaluation préformation pour définir ses besoins et ses priorités d'usage de l'outil
Approche participative des connaissances à transmettre
Mise en situation concrète des outils et méthodes
Adaptation du rythme et des exercices au niveau du groupe
Utilisation des 3 vecteurs de communication : oral (vulgarisation du vocabulaire), visuel (vidéoprotection du logiciel) et kinesthésique (travaux pratiques)
Support stagiaire
Support papier ou électronique (dématérialisé)
Les exercices d'accompagnement peuvent être récupérés sur clef USB
Exercices supplémentaires téléchargeables sur notre site
Modalités d'évaluation et de suivi
Alternance d'exercices d'accompagnement et d'exercices d'application
Réalisation de travaux pratiques en autonomie pour identifier les acquis et les axes de progrès
Profil du formateur
Nos formateurs procèdent les certifications techniques (Microsoft Office Specialist, PCIE, TOSA, …) et pédagogiques (Certification de Compétence Pédagogique - CCP)
Informations sur l'accessibilité
Cette formation est accessible à toute personne en situation de handicap. Notre référent handicap prendra contact avec les stagiaires concernés pour adapter l'animation à leurs besoins et rendre l'apprentissage accessible à tous. Enfin, nos centres de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Aucune formation INTER-ENTREPRISE n'est programmée pour le moment. Contactez-nous via le formulaire ou par téléphone au 04.37.24.36.78 afin de connaitre les dates possibles ou les autres modalités d'inscription.
Nous utilisons les cookies afin de fournir les services et fonctionnalités proposés sur notre site et afin d’améliorer l’expérience de nos utilisateurs.
Aucune information personnelle n'est transmise à des tiers.
Notre site internet groupe-arkesys.com utilise des cookies. Un cookie est un petit fichier qui est envoyé avec les pages de ce site Web et/ou les applications Flash et qui est stocké par votre navigateur sur votre disque dur à partir de votre ordinateur, téléphone portable, montre connectée ou tablette. Les informations qui y sont stockées peuvent être retournées à nos serveurs lors d'une visite ultérieure.
L'utilisation de cookies est d'une grande importance pour le bon fonctionnement de notre site web. Grâce à la contribution (anonyme) des visiteurs, nous pouvons améliorer l'utilisation du site internet et le rendre plus convivial. Votre consentement est requis pour l'utilisation de certains cookies. Nous le recueillons au moyen d'une bannière informative. Vous disposez d'un droit d'accès, de rectification, de limitation et de suppression de vos données personnelles.
Si vous avez des questions et/ou des commentaires, veuillez nous contacter à l'adresse e-mail suivante : philippe.requet@arkesys.fr
Ces cookies nous permettent de fournir les services et fonctionnalités proposés sur notre site internet et de le rendre plus convivial pour le visiteur. Par exemple, nous stockons vos données de connexion. Sans ces cookies, notre site ne fonctionnera pas.
Les cookies de mesure d\'audience et d\'amélioration du site. Un cookie anonyme est généré à chaque fois que vous visitez un site internet. Ces cookies permettent de savoir si vous avez déjà visité le site auparavant ou non. Ce n\'est que lors de la première visite qu’un cookie est créé. Lors des visites suivantes, l\'utilisation du cookie déjà existant est automatique. Ce cookie n\'est utilisé qu\'à des fins statistiques.