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INTRA
Inter
La formation inter-entreprise se déroule dans nos locaux ou à distance et peut regrouper des salariés de différentes entreprises au sien d'une même session. Le contenu et les dates de formation sont définis par notre catalogue.
Intra
La formation intra-entreprise se déroule dans nos locaux, dans les locaux de l'entreprise ou à distance et regroupe des salariés d'une même entreprise. Le contenu et les dates pourront être adaptés à des besoins spécifiques.
| Référence | 2020-STAT-N1-M2 | |
|---|---|---|
| Durée | 1 jour (7 heure) | |
| Tarif public (inter) |
750
€ / participant |
|
| Tarif public (intra) | à partir de 1450 € / jour |
Prochaines sessions
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Description de la formation
Objectifs pédagogiques
• Maîtriser le vocabulaire spécifique à la Maitrise Statistique des Procédés
• Comprendre le contexte d’utilisation des outils tels que capabilités, cartes de contrôles, études R&r
• Identifier quelle problématique métier peut être traitée par la Maitrise Statistique des procédés
• Lire les principaux résultats issus des analyses de type MSP
• Faire un lien entre indicateurs MSP et référentiel qualité
Pour qui ?
Pré-requis
La connaissance des outils statistiques de base (statistiques descriptives, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, p-value, risque alpha, …) est un atout mais pas strictement obligatoire.
Certification
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Contenu du programme et objectifs opérationnels
Outils statistiques nécessaires à la MSP
• Grandeurs de position (moyenne, médiane, …)
• Grandeurs de dispersion (écart-type, variance, coefficients de variation, …)
• Diagnostics de distribution (histogramme, étude de la symétrie, …)
• Analyse de normalité : Test de Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, …
Principes généraux de la MSP
• Objectifs de la MSP
• Intégration de la MSP dans la démarche qualité
• Sources de variation dans un procédé de fabrication
• Causes communes et causes spéciales
• Indicateurs de mesures de capabilité
• Principes du contrôle statistique
• Objectifs et principes des cartes de contrôle
• Les différentes familles de cartes de contrôle
Etudes de capabilité sur données quantitatives
• Définition des indicateurs de capabilité (Cp, Pp, Pp, Ppk)
• Mesure des capabilités des procédés
Capabilité avec distribution normale
Capabilité avec distribution non normale mais connue
Capabilité avec distribution uni modale
Capabilité après transformation des variables
• Mesure de la capabilité long terme
• Mesure de la capabilité instantanée
• Différences entre Cp / Pp , Pp / Ppk
• Interprétation des indicateurs Cp et Cpk
• Calcul et interprétation de PPM
• Traduction des indicateurs de capabilité en connaissance métiers (lien avec Nqa)
Mesures de capabilités sur données qualitatives
• Notions d'attributs
• Transcription en indicateurs de capabilités
Construction, lecture et interprétation d’une carte de contrôle aux mesures
• Objectifs des cartes de contrôle
• Méthodologie de construction des cartes de contrôle
• Calculs des limites de contrôles
• Calculs des limites de surveillance
• Lecture d'une carte de contrôle et prise de décision
• Validité des cartes de contrôle
• Cartes de contrôle aux moyennes
• Cartes de contrôle aux étendues
• Cartes de contrôle aux écart-type
Construction, lecture et interprétation d’une carte de contrôle aux attributs
• Définition d’un attribut et notion de conformité
• Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)
• Mesures de la non-conformité (quantité et proportion par articles et par défauts)
Mise en œuvre d’une étude R&r
• Principes de l'étude R&r
• Etude R&r sur données quantitatives
• Etude R&r sur données qualitatives
• Notion d'erreur de répétabilité, d'erreur inter-répliques, d'erreur de reproductibilité
• Les différents contextes
Mesures répétables
Mesures destructrices
• Interprétation des résultats d'une étude R&r
• Validation d’un processus de mesures
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