MSP / SPC - Découverte (Contexte, enjeux et méthodes)

Référence : 2020-STAT-N1-MspDcv

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant comprendre le contexte, les enjeux et avoir un aperçu global des différentes méthodes statistiques utilisées dans un contexte de suivi de procédés et appliquées à la qualité.

Elle permettra de passer en revue les outils tels que :

  • Les études de capabilité
  • La mise en œuvre et la lecture des cartes de contrôle
  • Les études R&r

L'objectif n'est pas d’atteindre l’autonomie sur la mise en œuvre méthodes de MSP (maitrise statistique des procédés) mais d’acquérir une culture générale sur la démarche de la MSP.

Thèmes principaux

  • Etudes de capabilité
  • Cartes de contrôle
  • Etudes R&r

Outil logiciel

Cette formation n’est pas strictement dédiée à un logiciel. Les exercices et les illustrations se feront d’une part sous Excel pour certains calculs et à l'aide d'un logiciel "spécialisé" pour d’autres analyses : MiniTab, Jmp, StatGraphics, …

Infos pratiques

  • Durée : 1 jour soit 7 heures
  • Tarif public intra : à partir de 1450 € / jour
  • Tarif public inter : 750 € / jour / personne
  • Population visée : Ouvrier – Technicien – Employé – Cadre – Chercheur – Etudiant
  • Public concerné : Personne souhaitant découvrir l’éventail des méthodes statistiques appliquées à la qualité.

Programme

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :

  • Mettre en œuvre les fonctions avancées d’InDesign
  • Intégrer l’utilisation complémentaire des autres outils de PAO

Pré-requis

  • Connaissance de l’environnement Windows
  • Maîtrise des fonctions de base d’InDesign et utilisation régulière du logiciel

Objectifs opérationnels et contenu de la formation

Outils statistiques nécessaires à la MSP

  • Grandeurs de position (moyenne, médiane, …)
  • Grandeurs de dispersion (écart-type, variance, coefficients de variation, …)
  • Diagnostics de distribution (histogramme, étude de la symétrie, …)
  • Analyse de normalité : Test de Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, … 

Principes généraux de la MSP

  • Objectifs de la MSP
  • Intégration de la MSP dans la démarche qualité
  • Sources de variation dans un procédé de fabrication
  • Causes communes et causes spéciales
  • Indicateurs de mesures de capabilité
  • Principes du contrôle statistique
  • Objectifs et principes des cartes de contrôle
  • Les différentes familles de cartes de contrôle

Etudes de capabilité sur données quantitatives

  • Définition des indicateurs de capabilité (Cp, Pp, Pp, Ppk)
  • Mesure des capabilités des procédés
    • Capabilité avec distribution normale
    • Capabilité avec distribution non normale mais connue
    • Capabilité avec distribution uni modale
    • Capabilité après transformation des variables 
  • Mesure de la capabilité long terme
  • Mesure de la capabilité instantanée
  • Différences entre Cp / Pp , Pp / Ppk
  • Interprétation des indicateurs Cp et Cpk
  • Calcul et interprétation de PPM
  • Traduction des indicateurs de capabilité en connaissance métiers (lien avec Nqa)

Mesures de capabilités sur données qualitatives

  • Notions d'attributs
  • Transcription en indicateurs de capabilités

Construction, lecture et interprétation d’une carte de contrôle aux mesures

  • Objectifs des cartes de contrôle
  • Méthodologie de construction des cartes de contrôle
  • Calculs des limites de contrôles
  • Calculs des limites de surveillance
  • Lecture d'une carte de contrôle et prise de décision
  • Validité des cartes de contrôle
  • Cartes de contrôle aux moyennes 
  • Cartes de contrôle aux étendues
  • Cartes de contrôle aux écart-type

Construction, lecture et interprétation d’une carte de contrôle aux attributs

  • Définition d’un attribut et notion de conformité
  • Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)
  • Mesures de la non-conformité (quantité et proportion par articles et par défauts)

Mise en œuvre d’une étude R&r

  • Principes de l'étude R&r
  • Etude R&r sur données quantitatives 
  • Etude R&r sur données qualitatives
  • Notion d'erreur de répétabilité, d'erreur inter-répliques, d'erreur de reproductibilité
  • Les différents contextes
    • Mesures répétables
    • Mesures destructrices
  • Interprétation des résultats d'une étude R&r
  • Validation d’un processus de mesures

Méthodes et moyens

  • Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie
  • 1 vidéoprojecteur par salle
  • 1 ordinateur par stagiaire

Méthodes d’évaluation des acquis

  • Exercices de synthèse et d’évaluation
  • Evaluation de fin de stage

Profil formateur

Nos formateurs sont certifiés à l’issue d’un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d’un suivi de compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique.

Support stagiaire

  • Support papier ou électronique (dématérialisé)
  • Les exercices d’accompagnement peuvent être récupérés sur clef USB