Intelligence Artificielle Générative : cursus certifiant
Intelligence Artificielle Générative : cursus certifiant
Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour :
12/11/2024
Découvrez notre formation en Intelligence Artificielle Générative (IAG), un parcours immersif pour maîtriser cette technologie innovante dans un cadre professionnel. Alliant théorie et pratique, ce programme vous mène à une certification.
Toute personne souhaitant maîtriser les différents aspects de l'Intelligence Artificielle Générative (IAG) dans une utilisation professionnelle et régulière. Cette maîtrise sera certifiée à l'issue de l'élaboration d'un dossier et le passage à l'oral devant un jury.
Prérequis
Maîtrise de l'environnement Windows
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation, vous serez sera capable de :
Évaluer et sélectionner les outils d'IA génératives les plus adaptés aux besoins d'un commanditaire
Maîtriser les techniques de dialogue avec une IAG pour effectuer des requêtes efficaces et stimuler l'idéation.
Créer des contenus textes et multimédias via les outils d'IAG pour répondre aux besoins spécifiques du commanditaire.
Maîtriser la révision du contenu IA pour optimiser l'efficacité du message destiné au public.
Maîtriser l'évaluation des contenus IAG en tenant compte des enjeux éthiques, de sécurité et de réglementation.
Contenu de la formation
Module 1 : sélectionner les outils et technologies - 1 jour
À la fin de ce module, vous serez sera capable de :
Identifier et choisir les outils IAG les plus pertinents.
Appliquer les concepts fondamentaux de l'IAG.
Utiliser les principes des modèles génératifs.
Se mettre à jour sur les évolutions du domaine IAG.
Aligner les outils IAG avec les besoins du commanditaire.
Contenu :
Introduction aux outils d'IA génératives (IAG) :
Présentation générale et panorama des outils disponibles.
Critères de sélection des outils IAG :
Identification des facteurs clés pour choisir un outil adapté à un besoin spécifique.
Concepts fondamentaux de l'IAG :
Exploration des bases théoriques et pratiques de l'intelligence artificielle générative.
Principes de l'IA QS :
Étude de l'IA Quality Score et la façon de choisir le bon outil pour son projet.
Évolution et tendances actuelles du domaine IAG :
Mise à jour sur les dernières avancées, innovations et cas d'usage dans le domaine.
Conclusion et alignement stratégique :
Comment aligner la sélection et l'utilisation des outils IAG avec les objectifs du commanditaire, via la comparaison des outils.
Certification :
➡️ Épreuve 1 - Partie 1 : Dossier
Module 2 : dialoguer avec une IAG - 1 jour
À la fin de ce module, vous serez sera capable de :
Effectuer des requêtes efficaces auprès d'une IAG.
Construire des conversations complexes avec l'IAG.
Utiliser divers types de données pour enrichir la conversation.
Transmettre des commandes spécifiques pour stimuler l'idéation de l'IA.
Contenu :
Introduction à la communication avec l'IAG :
Comprendre les bases et les principes de l'interaction avec une IAG.
Techniques pour des requêtes efficaces :
Apprendre à formuler des requêtes claires et pertinentes pour obtenir les résultats désirés.
Construction de dialogues complexes avec l'IAG :
Étude des techniques avancées pour créer des échanges dynamiques et enrichissants.
Diversité des données en conversation avec l'IAG :
Exploration des différents types de données (textuelles, numériques, visuelles) et comment les utiliser pour enrichir la conversation.
Commandes spécifiques et stimulation de l'idéation de l'IA :
Approfondissement des techniques pour guider et influencer la créativité de l'IAG.
Conclusion et meilleures pratiques :
Synthèse des apprentissages et recommandations pour une communication optimale avec l'IAG.
Certification :
➡️ Épreuve 1 - Partie 2 : Dossier
Module 3 : produire du contenu - 2 jours
À la fin de ce module, vous serez sera capable de :
Exploiter des données collectées pour le contenu.
Adapter les requêtes selon le contexte.
Produire un contenu cohérent avec les objectifs du commanditaire.
Maximiser la qualité du contenu généré
Contenu :
Introduction à l'exploitation de données pour le contenu :
Comprendre l'importance des données dans la génération de contenu.
Techniques de collecte et de synthèse des données :
Comment rassembler des données pertinentes et les organiser pour le contenu.
Adaptation contextuelle des requêtes :
Apprendre à modifier et orienter les requêtes en fonction du contexte spécifique et des besoins.
Atelier sur la production de contenu aligné :
Mise en situation pour produire un contenu qui répond aux objectifs définis par le commanditaire.
Optimisation et assurance qualité du contenu :
Techniques et outils pour vérifier et améliorer la qualité du contenu généré par l'IA.
Conclusion et meilleures pratiques :
Récapitulatif des compétences clés et recommandations pour une production de contenu efficace.
Certification :
➡️ Épreuve 1 - Partie 3 : Dossier
Module 4 : réviser le contenu généré - 1 jour
À la fin de ce module, vous serez sera capable de :
Analyser et réviser le contenu généré par l'IA.
Modifier la requête initiale pour affiner le contenu.
Appliquer diverses techniques stylistiques et narratives.
Créer des variantes de contenu pour renforcer l'impact du message.
Contenu :
Comprendre le contenu généré par l'IA :
Introduction à l'analyse des résultats produits par une IA générative.
Techniques de révision et d'édition :
Comment identifier les améliorations nécessaires et apporter des modifications efficaces.
Affinement des requêtes :
Atelier pratique sur la modification des requêtes initiales pour obtenir un contenu plus précis et pertinent.
Introduction aux techniques stylistiques :
Explorer divers styles d'écriture et leur impact sur le message.
Présentation de l'IACQS :
Comment l'IA Content Quality Score permet de maximiser la qualité du contenu généré.
Atelier de création de variantes de contenu :
Mise en situation pour développer plusieurs versions d'un même contenu, chacune avec un impact différent.
Feedback et améliorations :
Analyse des contenus générés et comparaison de la qualité du contenu via l'étude de l'IACQS et suggestions pour optimisation.
Certification :
➡️ Épreuve 1 - Partie 4 : Dossier
Module 5 : évaluer les résultats obtenus - 1 jour
À la fin de ce module, vous serez sera capable de :
Évaluer la qualité des contenus produits par les outils d'IAG.
Identifier les implications éthiques des résultats.
Reconnaître et atténuer les risques de biais.
Garantir la confidentialité, la sécurité et la protection des données.
Veiller au respect de la réglementation en vigueur lors de l'utilisation des outils d'IAG.
Contenu :
Éthique et intelligence artificielle :
Définition de l'éthique en IA et les implications éthiques des contenus générés.
Identification et atténuation des biais :
Comprendre les sources des biais et stratégies et outils pour minimiser les biais dans les contenus.
Sécurité et confidentialité des données :
Importance de la protection des données. Techniques pour garantir la confidentialité et la sécurité des données utilisées et générées.
Cadre réglementaire des IAG :
Présentation des réglementations pertinentes. Études de cas sur les projets de réglementation UE et Hors UE (IA Act, IAG Act, etc.)
Atelier pratique et synthèse :
Mise en application des compétences acquises. Auto-évaluation afin d'identifier les pistes de progrès pour les futurs travaux avec des outils d'IAG.
Certification :
➡️ Épreuve 1 - Partie 5 : Dossier
➡️ Épreuve 2 – Présentation orale devant le jury
* Certification
Passage de la certification : « Utiliser les outils d'intelligence artificielle générative pour générer du contenu professionnel » - « En cours de dépôt au Répertoire Spécifique de France Compétences »
Nom du certificateur : Certifopac
Arkesys.net, organisme partenaire habilité pour préparer au passage de la certification.
Modalités pédagogiques
Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation
Moyens et supports pédagogiques
Votre formation se déroule à distance avec :
1 ordinateur
1 connexion Internet
1 adresse e-mail valide
1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)
Modalités d'évaluation et de suivi
L'acquisition des compétences de la formation se fait à travers le suivi du formateur tout au long de la formation (séquences synchrones et asynchrones). Elle s'appuie également sur la réalisation d'exercices et de TP. Enfin, des quiz peuvent s'ajouter aux différents outils de validation de l'acquisition des compétences visées. Une évaluation est systématiquement réalisée par chaque stagiaire, à l'issue de la formation.
Profil du formateur
Nos formateurs sont certifiés à l'issue d'un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d'un suivi de maintien et d'évolution de leurs compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique. Chacun de nos formateurs a bénéficié d'une formation spécifique à l'animation de classe virtuelle et à l'utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS.
Les formateurs dispensant cette formation sont également détenteurs de la certification « Utiliser les outils d'intelligence artificielle générative pour générer du contenu professionnel ».
Informations sur l'accessibilité
Cette formation est accessible à toute personne en situation de handicap. Notre référent handicap prendra contact avec les stagiaires concernés pour adapter l'animation à leurs besoins et rendre l'apprentissage accessible à tous. Enfin, nos centres de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Aucune formation INTER-ENTREPRISE n'est programmée pour le moment. Contactez-nous via le formulaire ou par téléphone au 04.37.24.36.78 afin de connaitre les dates possibles ou les autres modalités d'inscription.
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