• Toute personne souhaitant maitriser les outils statistiques appliqués à l'expérimentation animale intégrant notamment le calcul du nombre de sujets

• Il est souhaitable que les participants aient de bonnes connaissances sur les outils statistiques de bases : statistiques descriptives, intervalles de confiance, p-value, risque alpha tests d'hypothèses, …

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :

• Comprendre le vocabulaire associé à la pratique expérimentale
• Recenser les contraintes liées à l'expérimentation animale (éthique, cout, qualité statistique, …)
• Comprendre les variables en jeu (facteurs, réponses, bruit, …)
• Réaliser un protocole expérimental à un facteur
• Réaliser un protocole expérimental à plusieurs facteurs
• Dimensionner le nombre de sujets nécessaires
• Comprendre les risques d'erreurs liés à l'expérimentation animale et connaitre les solutions apportées
• Interpréter les résultats issus d'un schéma expérimental croisé avec quelques facteurs (2,3,4)
• Interpréter le sens physique des effets et des interactions
• Mettre en application autour des thématiques métiers (applications effets doses réponses, détection de facteurs influents, …)
• Interpréter grâce à l'analyse de la variance les résultats expérimentaux
• Traduire les résultats statistiques en effets biologiques, physiques, …

Vocabulaire, objectifs et contraintes liée aux outils statistiques appliqués à l'expérimentation animale

• Les variables en jeux
  
  • Les variables réponses
  • Les variables facteurs
  • Les variables blocs
  • Les variables bruits
• Les contraintes
  
  • Contraintes de coûts
  • Contraintes éthiques
  • Niveaux d'exigence de qualité des analyses statistiques
• Les objectifs de l'expérimentation animale
  
  • Détection de facteurs influents
  • Compréhension des interactions entre facteurs
  • La modélisation (prédiction, optimisation)
• Les objectifs de l'organisation du schéma expérimental
  
  • Sélection des essais à réaliser
  • Déterminer le nombre de répétitions nécessaires
  • Organiser les essais en tenant compte des contraintes expérimentales
  • Garantir un niveau de qualité statistique pertinent
• Maitrise des risques associés à la pratique expérimentale
  
  • Risque d'erreur expérimentale pure
  • Risque statistique due à l'erreur d'échantillonnage (risques alpha, béta)
  • Risque de confusions entre effets
  • Solutions apportées
• Erreur de mesure
  
  • Erreur de répétabilité
  • Erreur de reproductibilité
  • Identifier les conditions de mesurage

Mise en œuvre et interprétation des résultats des analyses statistiques

• Type de variables : variables qualitatives vs variables quantitatives
• Outils de statistiques descriptives
  
  • Grandeurs de position
  • Grandeurs de dispersion
  • Outils graphiques
• Statistique inférentielle - De l'échantillon à la population
  
  • Intervalle de confiance
  • Techniques d'estimations
  • Tests d'hypothèses
  • Démarche
  • Vocabulaire
  • Risques associés aux décisions
  • Lien entre décisions statistiques et protocole expérimental
• L'analyse de la variance
  
  • Objectif de l'Anova
  • Lien entre protocole expérimental et Anova
  • Erreurs à ne pas commettre dans l'Anova
  • Analyse des effets des facteurs
  • Analyse des effets des interactions
  • Anova sur mesures répétées
  • Tests post-hoc

Structuration d'un protocole expérimental
• Structure des essais
• Plan à un facteur
• Plans à plusieurs facteurs
• Plans croisés
• Plans parallèles
• Plans équilibrés
• Plans à mesures répétées
• Plans avec blocs
• Problématique des plans déséquilibrés
• Calcul du nombre de sujets et du nombre de répétitions
• Puissance d'un protocole expérimental

Puissance de test et calculs des tailles d'échantillons

• Définitions du risque beta et de la puissance de test
• Lien entre le risque alpha, le risque beta et la puissance de test
• Lien entre la puissance de test et le delta détectable (ou détecté)
• Illustrations graphiques des différents liens (alpha, beta, delta, écart-type, n)
• Les 3 stratégies selon les contextes :
  
  • Calculer le n
  • Calculer la puissance
  • Calculer l'effet
  • Dimensionnement d'un test de comparaison de 2 moyennes type Student
• Dimensionnement d'un test de comparaison de k moyennes type Anova
• Dimensionnement d'un test de comparaison de proportions type Khi ², Fisher's exact

• Comprendre le vocabulaire associé à la pratique expérimentale
• Recenser les contraintes liées à lexpérimentation animale (éthique, cout, qualité statistique, )
• Comprendre les variables en jeu (facteurs, réponses, bruit, )
• Réaliser un protocole expérimental à un facteur
• Réaliser un protocole expérimental à plusieurs facteurs
• Dimensionner le nombre de sujets nécessaires
• Comprendre les risques derreurs liés à lexpérimentation animale et connaitre les solutions apportées
• Interpréter les résultats issus dun schéma expérimental croisé avec quelques facteurs (2,3,4)
• Interpréter le sens physique des effets et des interactions
• Mettre en application autour des thématiques métiers (applications effets doses réponses, détection de facteurs influents, )
• Interpréter grâce à lanalyse de la variance les résultats expérimentaux
• Traduire les résultats statistiques en effets biologiques, physiques
• Traduire les résultats statistiques en effets biologiques, physiques,

• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
• Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation

Votre formation a lieu en présentiel :

• 1 vidéoprojecteur par salle
• 1 ordinateur

Votre formation se déroule à distance avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
• 1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
• 1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)

Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque - facultatif)

Support stagiaire :

À l'issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu'un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.