JAMOVI Statistiques notions fondamentales, test d'hypothèses et traitement des petits échantillons
JAMOVI Statistiques notions fondamentales, test d'hypothèses et traitement des petits échantillons
Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour :
30/10/2024
Découvrez la puissance de Jamovi pour maîtriser les statistiques fondamentales, tester des hypothèses et optimiser le traitement des petits échantillons. Cette formation vous rendra autonome et confiant dans l'analyse de vos données. Rejoignez-nous !
Toute personne souhaitant s'initier et maitriser les outils fondamentaux en statistique en intégrant le contexte des petits échantillons avec mise en application sous JAMOVI
Prérequis
Aucun prérequis n'est nécessaire pour le suivi de cette formation.
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable avec JAMOVI :
Importer des données
Structurer et modifier des variables
Maîtriser l'interface du logiciel
Importer de nouveaux modules d'analyses
Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type, le CV,
Comprendre la notion d'échantillonnage et de population
Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
Différencier la notion d'écart-type (s) et erreur-type (Sem)
Comprendre la démarche et mettre en œuvre un test d'hypothèse (t, F, Khi², …)
Comprendre le contexte de mise en œuvre des tests sur données appariées
Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test
Interpréter les sorties de logiciels de statistiques
Contenu de la formation
Présentation et Principes généraux de fonctionnements de JAMOVI
Installation de JAMOVI
Présentation des panneaux d'affichage
Présentation des modules d'analyse d'origine
Ajout de nouveaux modules d'analyse
Organisation des données en mode réponse / facteur (Y/X)
Paramétrage des variables
Mise à jour et recalcul des analyses
Accès aux options des analyses
Navigation entre données, analyses et feuilles de résultats
Ajout de notes et de formule à la feuille de résultat
Rapports automatisés au format PDF
Filtrage des données
Notions générales
Vocabulaire de base
Statistique et statistiques
Raisonnement général en statistique
Présentation des grands objectifs de la statistique :
Description numérique
Comparaison
Prédiction
Nature et typologie des données
Les données quantitatives
Les données qualitatives
Données réelles, données estimées
Incertitude de la mesure
Population et échantillon
Analyse descriptive des données
Objectifs de la description (synthèse, objectivité, …)
La description par le chiffre
Grandeurs de position : moyenne, médiane…
Grandeurs de dispersion : écart-type, variance, coefficient de variation…
La description par le graphique
Histogrammes de fréquences
Boîtes à moustaches
Nuages de points
Conventions d'écriture
Grandeurs réelles
Grandeurs estimées
Tableaux de comptage
Tri à plat
Tableau croisé
Liens entre deux variables quantitatives : coefficients de corrélation
Traitement des valeurs suspectes
Approche visuelle et graphique
Approche quantitative (z score)
Notions de lois de distributions
Données brutes
Classes, fréquences et distribution d'effectifs
Histogrammes de fréquences
Règles de constructions des classes (racine de N, Loi de Sturges, …)
Distributions observées expérimentalement
Distributions théoriques : sens théorique et physique d'une loi
Présentation des lois de distributions usuelles (Normale, LogNormale, …)
Intervalles de confiance
Objectifs d'un intervalle de confiance
Interprétation statistique et physique
Le rôle de l'inférence
Relation échantillon & population
Calculs d'intervalles de confiance : d'une moyenne, d'une proportion, d'un écart-type
Erreurs à ne pas commettre (confusion IC moyenne & dispersion valeurs individuelles)
La démarche des tests d'hypothèses
Objectifs d'un test d'hypothèses
Relation entre intervalle de confiance et test d'hypothèse
Les hypothèses en jeu
Hypothèse nulle H0
Hypothèse alternative H1
Prise de décision
Rejet de H0
La p-value
Le risque alpha
Graduation du risque
Significativité physique et statistique
Test unilatéral ou bilatéral
Mise en œuvre des tests paramétriques
Tests de comparaisons de 2 moyennes (Student)
Tests de comparaisons de 2 variances (Fisher)
Tests de comparaisons de proportions (Khi deux)
Ouverture en fin de formation sur l'ANOVA à un facteur
Hypothèses fondamentales des différents tests
Mise en œuvre des tests non paramétriques
Avantages et inconvénients :
Des tests paramétriques
Des tests non paramétriques
Tests de comparaisons de 2 médianes (Wilcoxon, Mann-Whitney)
Tests de comparaisons de 2 proportions (Fisher exact)
Puissance et dimensionnement des tests
Risque béta
Puissance
Taille d'échantillon requise
Delta mis en évidence
Les stratégies de mise en œuvre
Mise en pratique sur les tests de comparaisons de moyennes
Mise en pratique sur les tests de comparaisons de proportions
Corrélation
Le contexte de la corrélation
Les différents indicateurs (r de Pearson, r de Spearman)
Interprétation
Approche graphique
Compétences acquises à l'issue de la formation
Maîtriser l'interface du logiciel
Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
Comprendre la notion d'échantillonnage et de population
Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
Interpréter les sorties de logiciels de statistiques
Importer des données
Structurer et modifier des variables
Importer de nouveaux modules d’analyses
Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l’écart-type, le CV, …
Différencier la notion d’écart-type (s) et erreur-type (Sem)
Comprendre la démarche et mettre en œuvre un test d'hypothèse (t, F, Khi², …)
Comprendre le contexte de mise en œuvre des tests sur données appariées
Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test
Modalités pédagogiques
Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation
Moyens et supports pédagogiques
Votre formation a lieu en présentiel :
1 vidéoprojecteur par salle
1 ordinateur
Votre formation se déroule à distance avec :
1 ordinateur
1 connexion Internet
1 adresse e-mail valide
1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)
Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :
1 ordinateur
1 connexion Internet
1 adresse e-mail valide
1 équipement audio (micro et enceintes ou casque - facultatif)
Support stagiaire :
À l'issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu'un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.
Modalités d'évaluation et de suivi
L'acquisition des compétences de la formation se fait à travers le suivi du formateur tout au long de la formation (séquences synchrones et asynchrones). Elle s'appuie également sur la réalisation d'exercices et de TP. Enfin, des quiz s'ajoutent aux différents outils de validation de l'acquisition des compétences visées. Une évaluation est systématiquement réalisée par chaque stagiaire, à l'issue de la formation.
Profil du formateur
Nos formateurs sont certifiés à l'issue d'un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d'un suivi de maintien et d'évolution de leurs compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique. Chacun de nos formateurs a bénéficié d'une formation spécifique à l'animation de classe virtuelle et à l'utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS.
Informations sur l'accessibilité
Cette formation est accessible à toute personne en situation de handicap. Notre référent handicap prendra contact avec les stagiaires concernés pour adapter l'animation à leurs besoins et rendre l'apprentissage accessible à tous. Enfin, nos centres de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Aucune formation INTER-ENTREPRISE n'est programmée pour le moment. Contactez-nous via le formulaire ou par téléphone au 04.37.24.36.78 afin de connaitre les dates possibles ou les autres modalités d'inscription.
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Aucune information personnelle n'est transmise à des tiers.
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