Notions fondamentales - Choix des tests d'hypothèses

Référence : STA-N1-CXTestStat

Cette formation s'adresse à des personnes qui souhaitent appréhender la mise en œuvre des tests statistiques classiques.

Trois axes principaux sont abordés :

  • La démarche générale propre à l’ensemble des tests d’hypothèses
  • Le choix des tests
  • La mise en pratique

La mise en pratique des tests sera principalement orientée sur les tests de comparaisons de moyennes, de proportions, de variances, de médianes, …).

Infos pratiques

  • Durée : 2 jours soit 14 heures
  • Population visée : Employé – Technicien – Cadre – Chercheur – Etudiant
  • Public concerné : Personne souhaitant maîtriser la mise en place des tests statistiques (choix, compréhension, interprétation classiques)

Programme

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :

  • Comprendre la démarche des tests d’hypothèses
  • Maitriser le vocabulaire spécifique (p-value, hypothèses nulle et alternative, …)
  • Choisir entre tests paramétriques et non paramétriques
  • Faire le parallèle entre le  protocole expérimental mis en œuvre et le test d’hypothèse (données indépendantes, données appariées,…)
  • Choisir le test d’hypothèse adapté à une problématique clairement identifié
  • Vérifier et valider la mise en œuvre des tests d’hypothèses
  • Interpréter, valider et critiquer les résultats issus des tests d’hypothèses
  • Mettre en œuvre les tests classiques dans le domaine des comparaisons (Student, Fisher, khi-deux, Anova classique un facteur,…)
  • Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
  • Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
  • Interpréter des sorties logiciels
  • Appréhender les principes de base du dimensionnement d’un test et de calculs de puissance

Pré-requis

  • La connaissance des notions de base sont nécessaires (statistiques descriptives, intervalles de confiance,…)

Thèmes principaux

  • Tests d'hypothèses - Démarche méthodologique
  • Tests d'hypothèses - Mise en pratique des tests classiques
  • Données indépendantes et données appariées
  • Tests paramétriques et non paramétriques
  • Vocabulaire spécifique aux tests d’hypothèses (hypothèse nulle, p-value, …)
  • Risques associés aux tests : Risque alpha, risque béta
  • Anova classique

Quelques mots-clés

  • H0, p-value, risque alpha
  • Test de Student, de Fisher, du Khi-deux
  • Anova, Tukey, Bonferroni, Dunnett, …
  • Tests paramétriques ou non paramétriques
  • Taille d'échantillon nécessaire, risque beta, puissance

Objectifs opérationnels et contenu de la formation

Maîtriser les notions fondamentales : rappels

  • Conventions d'écriture
    • Grandeurs vraies
    • Grandeurs estimées
  • Grandeurs de position 
    • Moyenne 
    • Médiane
    • Mode
  • Grandeurs de dispersion
    • Ecart-type
    • Variance
  • Intervalles de confiance

Tests d’hypothèses

  • Objectifs d’un test d’hypothèses
  • Relation entre intervalle de confiance et test d’hypothèse
  • Les hypothèses en jeu
    • Hypothèse nulle
    • Hypothèse alternative
  • Prise de décision
    • Rejet de H0
    • La p-value
    • Le risque alpha
    • Graduation du risque
    • Significativité statistique
    • Significativité physique
  • Test unilatéral ou bilatéral
  • Mise en pratique
    • Tests de comparaisons de moyennes (Student, Aspin-Welch, …)
    • Tests de comparaisons de variances (Fisher, Bartlett,…)
    • Tests de comparaisons de proportions (Khi deux, Fisher’s exact)
    • Anova classique un facteur avec tests post-hoc

Puissance et dimensionnement d’un test

  • Risque béta
  • Puissance
  • Taille d’échantillon nécessaire
  • Delta mis en évidence

Tests non paramétriques

  • Démarche
  • Avantages
  • Inconvénients
  • Choix entre paramétriques et non paramétriques
  • Mise en pratique (Wilcoxon, Mann & Whitney, Kruskall et Wallis,…)

Autres tests

  • A la carte selon besoins

Méthodes et moyens

Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie

  • 1 vidéoprojecteur par salle
  • 1 ordinateur par stagiaire

Méthodes d’évaluation des acquis

  • Exercices d’applications
  • Evaluation de fin de stage

Profil formateur

Nos formateurs sont certifiés à l’issue d’un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d’un suivi de compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique.

Support stagiaire

  • Support électronique (dématérialisé)
  • Les exercices d’accompagnement peuvent être récupérés sur clef USB

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