Corrélations, Régressions et Prédictions sous Excel

Référence : 2020-STAT-N1-StatExcelREGR

Cette formation prépare à la certification PCIE et TOSA

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La formation en quelques mots

Cette formation propose d’acquérir les compétences disponibles sous Excel via la maitrise des notions de corrélations, de régressions.
Ces modèles pourront être d’utilisées dans le cadre de prédictions.
Ces fonctionnalités peuvent être traitées à travers :

  • Les fonctions de calculs
  • L'utilitaire d'analyse Excel
  • Les graphiques

L’accent sera mis à la fois sur :

  • Des compétences purement Excel
  • Des compétences sur les méthodes statistiques.

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

  • Se "reconnaitre" dans les thèmes abordés, 
  • Mieux percevoir l'intérêt des notions étudiées 
  • S'approprier le contenu de la formation

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Outil logiciel

Cette formation est directement dédiée à la mise en place des méthodes statistiques sous Excel.
 

Infos pratiques

  • Durée : 2 jours soit 14 heures
  • Tarif public intra : à partir de 1450 € / jour
  • Tarif public inter : 750 € / jour / personne
  • Population visée : Technicien – Employé – Cadre – Chercheur – Etudiant
  • Public concerné : Toute personne souhaitant utiliser le potentiel des analyses statistiques disponibles sous Excel orientées sur les corrélations, les régressions et les prédictions.

Programme

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable sous Excel de :

  • Utiliser le potentiel statistique disponible dans Excel pour les notions de :
    • Corrélations
    • Régressions
  • Mettre en œuvre les calculs de corrélations entra variables quantitatives
    • Coefficient de Pearson
    • Coefficient de Spearman
  • Mettre en œuvre des régressions de type :
    • Régression linéaire simple
    • Régression linéaire multiple
    • Régression non linéaire simple
  • Comprendre et interpréter les sorties fournies par Excel 
  • Utiliser les modèles disponibles sous Excel à des fins de prédictions et de prévisions

Pré-requis

La connaissance des fonctionnalités de base du tableur Excel est souhaitée.
Selon le niveau de pratique sous Excel et les connaissances théoriques en statistique, la durée proposée sera adaptée.
Un questionnaire ou un échange avec les participants permettra de définir la durée. 

Objectifs opérationnels et contenu de la formation

Rappels sur quelques éléments Excel (Si nécessaire)

  • L’interface écran
  • Personnalisation de la barre d’outils rapide
  • Quelques raccourcis claviers forts utiles

Corrélations

  • Définition du coefficient de corrélation
  • Interprétation de la valeur du coefficient de corrélation
  • Les confusions : corrélation, causalité, pente…
  • Les différents coefficients de corrélation
    • Coefficient de Pearson
    • Coefficient de Spearman

Les approches sous Excel pour les régressions

  • Approche graphique (courbe de tendance)
  • Approche formule (PENTE, ORDONNE.ORIGINE)
  • Approche matricielle (DROITEREG)

Modélisation de type régression linéaire simple

  • Principes et concepts mathématiques inhérents à la régression linéaire simple
  • Tests d’hypothèse de significativité du modèle
  • Qualité du modèle, 
  • Coefficient de détermination R², R² ajusté
  • Utilisation du modèle
    • Prédiction de valeurs individuelles
    • Intervalles de confiance des prédictions
  • Traitement graphique des résultats
  • Principes et concepts mathématiques inhérents à la régression linéaire multiple
  • Significativité du modèle
  • Analyse des résidus
    • Calculs des résidus
    • Sens physique et statistique
    • Homogénéité
    • Distribution, Normalité
    • Valeurs suspectes
  • Analyses graphiques

Ouverture sur les régressions non linéaires

  • Régression polynomiale
  • Autres modèles disponibles sous Excel

Modélisation de type régression linéaire multiple

  • Extension de la régression linéaire simple vers la régression multiple
  • Calculs des coefficients du modèle
  • Prudence sur l’interprétation des résultats !
  • Problèmes liés à la multi-colinéarité
  • Mesures des colinéarités 
    • Coefficient de corrélation
    • Vifs

Méthodes et moyens

  • Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie
  • 1 vidéoprojecteur par salle
  • 1 ordinateur par stagiaire

Méthodes d’évaluation des acquis

  • Exercices de synthèse et d’évaluation
  • Evaluation de fin de stage

Profil formateur

Nos formateurs sont certifiés à l’issue d’un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d’un suivi de compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique.

Support stagiaire

  • Support papier ou électronique (dématérialisé)
  • Les exercices d’accompagnement peuvent être récupérés sur clef USB