Deep Learning – Mise en oeuvre de la vision par ordinateur

Référence : VE850-005

Infos pratiques

  • Durée : 3 jours soit 21 heures
  • Population visée : Ouvrier – Employé – Employé qualifié – Cadre – Cadre supérieur
  • Public concerné : Toute personne souhaitant apprendre les fondamentaux du Deep Learning appliqués à la vision par ordinateur ainsi que les principales techniques utilisées dans l'industrie

Programme

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :

  • Prétraiter des images
  • Construire des réseaux de convolution traitant des images
  • Identifier les mécanismes de regularisation
  • Détecter des objets dans des images
  • Classer des images
  • Générer des images
  • Extraire des résultats actionnables

Pré-requis

Avoir suivi la formation "Machine Learning - Concepts et mise en œuvre", ou posséder les connaissances et compétences équivalentes.

Objectifs opérationnels et contenu de la formation

Introduction

  • Présentation du Deep Learning
  • Introduction à la vision par ordinateur
  • Présentation de technologies de vision par ordinateur

Fondamentaux

  • Réseaux de neurones
  • Rétropropagation du gradient
  • Non-linéarités

Réseaux de traitement des images

  • Réseaux à convolutions
  • Briques de convolution, pooling, unpooling, convolution à stride fractionnelle
  • Mécanismes d'attention
  • Modèles état de l'art

Applications

  • Classification d'images
  • Détection d'objets
  • Segmentation sémantique
  • Segmentation d'instances
  • Génération d'images
  • Traduction d'images

Ingénierie

  • Collection de métriques
  • Analyse d'apprentissages
  • Recherche d'hyperparamètres

Méthodes et moyens

 Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie


Votre formation a lieu en présentiel :

  • 1 vidéoprojecteur par salle
  • 1 ordinateur

Votre formation se déroule à distance avec :

  • 1 ordinateur
  • 1 connexion Internet
  • 1 adresse e-mail valide
  • 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
  • 1 Webcam (facultatif – dans l’idéal)
  • 1 deuxième écran (facultatif – dans l’idéal)

Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :

  • 1 ordinateur
  • 1 connexion Internet
  • 1 adresse e-mail valide
  • 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque - facultatif)

Méthodes d’évaluation des acquis

L’acquisition des compétences de la formation se fait à travers le suivi du formateur tout au long de la formation (séquences synchrones et asynchrones). Elle s’appuie également sur la réalisation d’exercices et de TP. Enfin, des quiz s’ajoutent aux différents outils de validation de l’acquisition des compétences visées.
Une évaluation est systématiquement réalisée par chaque stagiaire, à l’issue de la formation.

Profil formateur

Nos formateurs sont certifiés à l’issue d’un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d’un suivi de maintien et d’évolution de leurs compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique.
Chacun de nos formateurs a bénéficié d’une formation spécifique à l’animation de classe virtuelle et à l’utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS.

Support stagiaire

À l’issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu’un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.

Accessible à tous

Cette formation est accessible à toute personne en situation de handicap. Notre référent handicap prendra contact avec les stagiaires concernés pour adapter l’animation à leurs besoins et rendre l’apprentissage accessible à tous. Enfin, nos centres de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.