Deep Learning – Mise en oeuvre

Référence : VE850-004

Infos pratiques

  • Durée : 5 jours soit 35 heures
  • Population visée : Ouvrier – Employé – Employé qualifié – Cadre – Cadre supérieur
  • Public concerné : Toute personne souhaitant apprendre les fondamentaux du Deep Learning ainsi que les principales techniques utilisées dans l'industrie

Programme

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :

  • Identifier les outils et librairies nécéssaires au deep learning
  • Prétraiter des données
  • Construire des réseaux de convolution traitant des images
  • Construire des réseaux récurrents traitant du langage
  • Construire des réseaux Transformer traitant du langage
  • Décrire les mécanismes d'attention
  • Décrire les mécanismes de mémoires
  • Décrire les principes de l'apprentissage par renforcement
  • Identifier les barrières techniques du Deep Learning
  • Identifier les mécanismes de regularisation
  • Extraire des résultats actionnables

Pré-requis

Avoir suivi la formation "Machine Learning - Concepts et mise en œuvre", ou posséder les connaissances et compétences équivalentes.

Objectifs opérationnels et contenu de la formation

Introduction

  • Qu'est-ce que le Deep Learning
  • Domaines du Deep Learning

Fondamentaux

  • Réseaux de neurones
  • Rétropropagation du gradient
  • Non-linéarités

Traitement d'images

  • Réseaux à convolutions
  • Briques de convolution, pooling, unpooling, convolution à stride fractionnelle
  • Classification d'images
  • Génération d'images

Traitement du langage

  • Réseaux récurrents
  • Briques LSTM, GRU, Transformer
  • Mécanismes d'attention
  • Mécanismes de mémoire
  • Traduction automatique
  • Génération de texte
  • Classification de texte

Apprentissage par renforcement

  • Principes
  • L'exemple d'AlphaGo
  • L'apprentissage par renforcement dans les jeux vidéo

Ingénierie

  • Collection de métriques
  • Analyse d'apprentissages
  • Recherche d'hyperparamètres

Méthodes et moyens

 Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie


Votre formation a lieu en présentiel :

  • 1 vidéoprojecteur par salle
  • 1 ordinateur

Votre formation se déroule à distance avec :

  • 1 ordinateur
  • 1 connexion Internet
  • 1 adresse e-mail valide
  • 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
  • 1 Webcam (facultatif – dans l’idéal)
  • 1 deuxième écran (facultatif – dans l’idéal)

Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :

  • 1 ordinateur
  • 1 connexion Internet
  • 1 adresse e-mail valide
  • 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque - facultatif)

Méthodes d’évaluation des acquis

L’acquisition des compétences de la formation se fait à travers le suivi du formateur tout au long de la formation (séquences synchrones et asynchrones). Elle s’appuie également sur la réalisation d’exercices et de TP. Enfin, des quiz s’ajoutent aux différents outils de validation de l’acquisition des compétences visées.
Une évaluation est systématiquement réalisée par chaque stagiaire, à l’issue de la formation.

Profil formateur

Nos formateurs sont certifiés à l’issue d’un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d’un suivi de maintien et d’évolution de leurs compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique.
Chacun de nos formateurs a bénéficié d’une formation spécifique à l’animation de classe virtuelle et à l’utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS.

Support stagiaire

À l’issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu’un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.

Accessible à tous

Cette formation est accessible à toute personne en situation de handicap. Notre référent handicap prendra contact avec les stagiaires concernés pour adapter l’animation à leurs besoins et rendre l’apprentissage accessible à tous. Enfin, nos centres de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.