Machine Learning et Deep Learning - Vue d'ensemble des enjeux de l'Intelligence Artificielle

Référence : 19003-180611-7-EIA

Infos pratiques

  • Durée : 1 jour soit 7 heures
  • Population visée : Ouvrier – Employé – Employé qualifié – Cadre – Cadre supérieur
  • Public concerné : Toute personne étant intéressé par l’intelligence artificielle

Programme

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :

  • Comprendre les capacités réelles des systèmes d'Intelligence Artificielle actuels ;
  • Cerner les acteurs du marché ;
  • Comprendre les transformations engendrées par l'intégration d'Intelligence Artificielle à des systèmes métiers.

Pré-requis

  • Posséder une bonne culture informatique.

Objectifs opérationnels et contenu de la formation

Introduction

  • Court historique de l'Intelligence Artificielle
  • Problématiques liées à l'Intelligence Artificielle

Possibilités offertes par l'Intelligence Artificielle

  • Vision par ordinateur
  • Traitement des langues
  • Prédictions temporelles
  • Raisonnement

Démonstration

Acteurs du domaine

  • Activités des leaders industriels
  • Recherches des principales équipes académiques

Tendances

  • Évolution récente de la recherche
  • Secteurs porteurs de l'industrie

Transformation par l'Intelligence Artificielle

  • Cas d'étude de plusieurs secteurs (transport, santé, informatique)

Mettre en place une transition IA

Méthodes et moyens

  • Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie
  • 1 vidéoprojecteur par salle
  • 1 ordinateur par stagiaire

Méthodes d’évaluation des acquis

  • Exercices de synthèse et d’évaluation
  • Evaluation de fin de stage

Profil formateur

Nos formateurs sont certifiés à l’issue d’un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d’un suivi de compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique.

Support stagiaire

  • Support papier ou électronique (dématérialisé)
  • Les exercices d’accompagnement peuvent être récupérés sur clef USB