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La formation inter-entreprise se déroule dans nos locaux ou à distance et peut regrouper des salariés de différentes entreprises au sien d'une même session. Le contenu et les dates de formation sont définis par notre catalogue.

Intra

La formation intra-entreprise se déroule dans nos locaux, dans les locaux de l'entreprise ou à distance et regroupe des salariés d'une même entreprise. Le contenu et les dates pourront être adaptés à des besoins spécifiques.

Référence 2020-STAT-N2-S2
Durée4 jour (28 heure)
Tarif public (inter) 3000 € / participant

éligible au CPF
tarif incluant la certification

Qu'est-ce que le CPF ?

Tout salarié ou demandeur d’emploi, dès l’âge de 16 ans, peut utiliser un compte personnel de formation (CPF), tout au long de sa vie active, pour suivre une formation qualifiante, certifiante ou diplômante.

Votre compte est automatiquement crédité tous les ans et a pour vocation de contribuer au maintien de votre employabilité et à la sécurisation de votre parcours professionnel grâce à l’obtention d’une qualification ou d’une certification.

En savoir plus

Tarif public (intra) à partir de 1450 € / jour

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Description de la formation

Cette formation vous permettra de :
• Maitriser le vocabulaire spécifique à la méthode des plans d’expériences
• Cerner les difficultés et les contraintes de mise en œuvre des plans d’expériences
• Choisir et construire un plan d'expériences correspondant à une problématique identifiée
• Choisir, maitriser, concevoir, analyser les résultats, comprendre les caractéristiques, les avantages et les inconvénients des plans suivants :
ü Plans de criblage (Placket-Burmann, Carrés latins, …)
ü Plans factoriels complets et fractionnaires
ü Plans surfaces de réponses (Box-Behnken, Central composite, …)
ü Plans optimaux
ü Plans de mélange (sur demande)
• Appréhender la démarche de construction des plans optimaux
• Interpréter les résultats issus de l’analyse d’un plan d’expériences et valider les travaux issus d'une démarche expérimentale

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable avec StatGraphics de :
• Maitriser le vocabulaire spécifique à la méthode des plans d’expériences
• Cerner les difficultés et les contraintes de mise en œuvre des plans d’expériences
• Choisir et construire un plan d'expériences correspondant à une problématique identifiée
• Choisir, maitriser, concevoir, analyser les résultats, comprendre les caractéristiques, les avantages et les inconvénients des plans suivants :
 Plans de criblage (Placket-Burmann, Carrés latins, …)
 Plans factoriels complets et fractionnaires
 Plans surfaces de réponses (Box-Behnken, Central composite, …)
 Plans optimaux
 Plans de mélange (sur demande)
• Appréhender la démarche de construction des plans optimaux
• Interpréter les résultats issus de l’analyse d’un plan d’expériences et valider les travaux issus d'une démarche expérimentale

Pour qui ?

Toute personne souhaitant mettre en œuvre et interpréter les résultats des plans d’expériences factoriels, surfaces de réponses ainsi que les plans optimaux

Pré-requis

La connaissance des outils statistiques de base (statistiques descriptives, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, p-value, risque alpha, …) sont nécessaires même si un rappel est effectué lors de la formation.

Certification

Aucune certification n'est applicable sur cette formation actuellement

Laissez-nous vous présenter cette formation

Présentateur

Contenu du programme et objectifs opérationnels

Prise en main de l’interface de StatGraphics (si nécessaire)
• Généralités et interface utilisateur
 Généralités et interface utilisateur
 Gestion et organisation des données
 Gestions des fichiers générés sous StatGraphics (Fichiers de données et Statfolios)
 Spécificités des fichiers StatGraphics plans d'expériences
 Utilisation des barres d'outils
 Présentations des menus
 Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
• Paramétrage de la feuille de données
 Définition des variables
 Paramétrage des types de variables
 Gestion des données.
 Saisie, Ajout, Suppression
 Sélection de données
 Importation d’un fichier de données (Excel, ...)
• Gestion des analyses
 Paramétrage des variables
 Paramétrage des analyses
 Principes communs aux analyses
 Sauvegardes des analyses
 Paramétrage du calcul des analyses
• Outils divers
 Utilisation du StatGallery
 Utilisation du StatReporter
 Exportation de travaux vers Word
 Trucs et astuces
 Configuration du logiciel


Identifier les objectifs d'une démarche expérimentale
• Pourquoi réaliser des expériences :
 Expliquer,
 Quantifier
 Modéliser un phénomène
• Définition d'une expérience 
• Erreurs associées à la répétition des essais
 Réplique d’un essai
 Dispersion inter-répliques
 Reproductibilité
 Erreur de mesure


Maîtriser le vocabulaire associé à la démarche expérimentale
• Les acteurs en jeu
 Les paramètres influents – les facteurs (le monde des X)
 Les grandeurs d’intérêt – les réponses (le monde des Y)
• Comportement des facteurs
 Les facteurs actifs 
 Les facteurs passifs contrôlés 
 Les facteurs passifs subis 
• Types de facteurs 
 Facteurs continus 
 Facteurs discrets 
• Domaine expérimental
 Domaine expérimental réalisable,
 Domaine expérimental réaliste
 Niveaux, modalités 
• Les réponses


Comprendre les risques associés à la pratique expérimentale
• Risque lié à l’erreur expérimentale   
 Erreurs sur la maîtrise des facteurs   
 Erreurs sur la mesure   
 Solutions apportées   
• Risque lié à l’erreur statistique
 Conséquence de voir un effet à tort
 Conséquence de ne pas voir un effet à tort
 Solutions apportées   
• Confusion entre effets
 Accuser un effet à la place d'un autre effet  
 Conséquences de la confusion dans une démarche expérimentale
 Recherche de causes erronées
 Diagnostics des confusions (matrice de corrélations, VIFS)   
 Exemples de confusions   
 Solutions apportées


Effets de facteurs
• Calcul d'un effet d’un facteur
• Représentation graphique d'un effet
• Représentation quantitative d'un effet


Interactions entre facteurs
• Définition d’une interaction
• Bonne et mauvaise interprétation d’une interaction
• Sens physique d’une interaction
• Représentation graphique


Mise en œuvre de plans de criblage
• Objectifs des plans de criblage
• Caractéristiques, avantages et inconvénients
• Problématiques étudiées et réponses apportées par les plans de criblage
• Exemples de plans de criblage (Plackett-Burman, …)
• Construction de plans de criblage
• Analyses statistiques de plans de criblage
• Pareto et effets simples des facteurs
• Analyse de la variance sur plans de criblage


Mise en œuvre de plans factoriels
• Objectifs des plans factoriels
• Caractéristiques, avantages et inconvénients
• Problématiques étudiées et réponses apportées par les plans factoriels
• Exemples de plans factoriels
 Plans complets
 Plans fractionnaires
• Notions de confusions
• Notions de résolutions
• Analyses statistiques de plans factoriels
• Pareto des effets (simples et interactions)
• Effets simples des facteurs et interactions
• Analyse de la variance sur plans factoriels
• Utilisation de tables Taguchi (si souhaité)


Mise en œuvre de plans surfaces de réponses
• Objectifs des plans surfaces de réponses
• Caractéristiques, avantages et inconvénients
• Notions de modélisation
• Différences entre les modélisations de type Anova et régression
• Effets quadratiques
• Problématiques étudiées et réponses apportées par les plans surfaces de réponses
• Exemples de plans surfaces de réponses
 Box-Behnken
 Central composite
• Construction et analyses de plans surfaces de réponse


La démarche des plans optimaux
• Contexte d'utilisation des plans optimaux
• Démarche de construction de plans optimaux
• Notions de modèles exploratoires
• Recensement des contraintes
• Points candidats
• Calcul du nombre d'essais minimum
• Validation d'un plan optimal
 Coefficient D
 Coefficient G
• Construction et analyses de plans optimaux


Ouverture sur les plans de mélange (si demande)
• Les différents types de plans
• Spécifier les limites des constituants
• Spécifier des contraintes linéaires
• Génération des plans
• Analyses de données


Outils statistiques de dépouillement des plans d'expériences (significativité des effets)
• Notions de comparaisons de moyennes
• Analyse de la variance et régression
• Principes généraux de l'Anova
• Objectifs de l'analyse de variance
• Hypothèses nulle et alternative de l'ANOVA
• Interprétation de la table d'ANOVA (somme des carrés, degrés de liberté, ...)
• Acceptation ou rejet de l'hypothèse nulle
• Epuration du modèle (conservation ou exclusion des facteurs et des interactions influentes)
• Tests de comparaison de moyennes multiples
• Regroupements de moyennes
• Traitements graphiques des analyses
• Tests de significativité des effets


Outils statistiques de dépouillement des plans d'expériences (validation d'un modèle prédictif)
• Rappel des objectifs d'une modélisation de type régression
• Principes de base de la modélisation par la régression
• Les différents modèles de régression
• Analyse de la qualité du modèle
 Coefficient de détermination
 Estimation de l'erreur
• Analyse des résidus et recherche des valeurs suspectes
• Outils de prédiction
 Prévision des valeurs individuelles
 Prévision des moyennes
 Intervalles de confiance de prévision
• Traitement graphique des résultats
• Outils d'optimisation
 Recherche optimum unique
 Recherche d'optimums multiples
 Courbes de désirabilité

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