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La formation inter-entreprise se déroule dans nos locaux ou à distance et peut regrouper des salariés de différentes entreprises au sien d'une même session. Le contenu et les dates de formation sont définis par notre catalogue.

Intra

La formation intra-entreprise se déroule dans nos locaux, dans les locaux de l'entreprise ou à distance et regroupe des salariés d'une même entreprise. Le contenu et les dates pourront être adaptés à des besoins spécifiques.

Référence 2020-STAT-N1-S4
Durée3 jour (21 heure)
Tarif public (inter) 2250 € / participant

éligible au CPF
tarif incluant la certification

Qu'est-ce que le CPF ?

Tout salarié ou demandeur d’emploi, dès l’âge de 16 ans, peut utiliser un compte personnel de formation (CPF), tout au long de sa vie active, pour suivre une formation qualifiante, certifiante ou diplômante.

Votre compte est automatiquement crédité tous les ans et a pour vocation de contribuer au maintien de votre employabilité et à la sécurisation de votre parcours professionnel grâce à l’obtention d’une qualification ou d’une certification.

En savoir plus

Tarif public (intra) à partir de 1450 € / jour

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Description de la formation

Cette formation vous permettra de :
• Expliquer les principes de base de la MSP
• Maîtriser le vocabulaire propre
• Trouver ses repères dans les outils mis à disposition par la MSP en phase avec les outils de l'entreprise
• Mettre en œuvre une étude R&r
• Mesurer les capabilités d’un procédé
 • Faire un suivi de qualité par un système de cartes de contrôle

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable avec StatGraphics de :
• Expliquer les principes de base de la MSP
• Maîtriser le vocabulaire propre
• Trouver ses repères dans les outils mis à disposition par la MSP en phase avec les outils de l'entreprise
• Mettre en œuvre une étude R&r
• Mesurer les capabilités d’un procédé
• Faire un suivi de qualité par un système de cartes de contrôle

Pour qui ?

Personne souhaitant mettre en œuvre les outils de maitrise statistique des procédés avec mise en application sous StatGraphics

Pré-requis

Une connaissance des outils statistiques de base est souhaitée. Le déroulé de la formation intégrera une révision ou un apprentissage des outils statistiques nécessaires à la thématique de la MSP (Statistiques descriptives, lois de distributions, intervalles de confiances).

Certification

Aucune certification n'est applicable sur cette formation actuellement

Laissez-nous vous présenter cette formation

Présentateur

Contenu du programme et objectifs opérationnels

Prise en main de l’interface de StatGraphics (si nécessaire)
• Généralités et interface utilisateur
 Généralités et interface utilisateur
 Gestion et organisation des données
 Gestions des fichiers générés sous StatGraphics (Fichiers de données et StatFolios)
 Utilisation des barres d'outils
 Présentations des menus
 Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
• Paramétrage de la feuille de données
 Définition des variables
 Paramétrage des types de variables
 Gestion des données.
 Saisie, Ajout, Suppression
 Sélection de données
 Importation d’un fichier de données (Excel, ...)
• Gestion des analyses
 Paramétrage des variables
 Paramétrage des analyses
 Principes communs aux analyses
 Sauvegardes des analyses
 Paramétrage du calcul des analyses
• Outils divers
 Utilisation du StatGallery
 Utilisation du StatReporter
 Exportation de travaux vers Word
 Trucs et astuces
 Configuration du logiciel


Outils statistiques nécessaires à la MSP
• Analyse des variables
• Comment analyser une population et un échantillon ?
• Grandeurs de position (moyenne, médiane, …)
• Grandeurs de dispersion (écart-type, variance, coefficients de variation, …)
• Intervalles de confiance de la moyenne et de l'écart-type
• Diagnostics de distribution (histogramme, étude de la symétrie, …)
• Analyse de normalité : Test de Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, …
• Analyse de distribution autre que la normalité


Principes généraux de la MSP
• Objectifs de la MSP
• Intégration de la MSP dans la démarche qualité
• Sources de variation dans un procédé de fabrication
• Causes communes et causes spéciales
• Indicateurs de mesures de capabilité
• Principes du contrôle statistique
• Objectifs et principes des cartes de contrôle
• Les différentes familles de cartes de contrôle


Etudes de capabilité sur données quantitatives
• Définition des indicateurs de capabilité (Cp, Pp, Pp, Ppk)
• Mesure des capabilités des procédés
 Capabilité avec distribution normale
 Capabilité avec distribution non normale mais connue
 Capabilité avec distribution uni modale
 Capabilité après transformation des variables
• Mesure de la capabilité long terme
• Mesure de la capabilité instantanée
• Différences entre Cp / Pp , Pp / Ppk
• Interprétation des indicateurs Cp et Cpk
• Calcul et interprétation de PPM
• Traduction des indicateurs de capabilité en connaissance métiers (lien avec Nqa)
Mesures de capabilités sur données qualitatives
• Notions d'attributs
• Transcription en indicateurs de capabilités


Construction, lecture et interprétation d’une carte de contrôle aux mesures
• Objectifs des cartes de contrôle
• Méthodologie de construction des cartes de contrôle
• Calculs des limites de contrôles
• Calculs des limites de surveillance
• Lecture d'une carte de contrôle et prise de décision
• Validité des cartes de contrôle
• Cartes de contrôle aux moyennes
• Cartes de contrôle aux étendues
• Cartes de contrôle aux écart-type


Construction, lecture et interprétation d’une carte de contrôle aux attributs
• Définition d’un attribut et notion de conformité
• Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)
• Mesures de la non-conformité (quantité et proportion par articles et par défauts)


Mise en œuvre d’une étude R&r
• Principes de l'étude R&r
• Etude R&r sur données quantitatives
• Etude R&r sur données qualitatives
• Notion d'erreur de répétabilité, d'erreur inter-répliques, d'erreur de reproductibilité
• Les différents contextes
 Mesures répétables
 Mesures destructrices
• Interprétation des résultats d'une étude R&r
• Validation d’un processus de mesures
• Présentation des calculs sous-jacents à la méthode des R&r

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