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La formation inter-entreprise se déroule dans nos locaux ou à distance et peut regrouper des salariés de différentes entreprises au sien d'une même session. Le contenu et les dates de formation sont définis par notre catalogue.

Intra

La formation intra-entreprise se déroule dans nos locaux, dans les locaux de l'entreprise ou à distance et regroupe des salariés d'une même entreprise. Le contenu et les dates pourront être adaptés à des besoins spécifiques.

Référence 2020-STAT-N1-M1
Durée3 jour (21 heure)
Tarif public (inter) 2250 € / participant

éligible au CPF
tarif incluant la certification

Qu'est-ce que le CPF ?

Tout salarié ou demandeur d’emploi, dès l’âge de 16 ans, peut utiliser un compte personnel de formation (CPF), tout au long de sa vie active, pour suivre une formation qualifiante, certifiante ou diplômante.

Votre compte est automatiquement crédité tous les ans et a pour vocation de contribuer au maintien de votre employabilité et à la sécurisation de votre parcours professionnel grâce à l’obtention d’une qualification ou d’une certification.

En savoir plus

Tarif public (intra) à partir de 1450 € / jour

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Description de la formation

Cette formation vous permettra de :
• Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
• Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type…
• Expliquer la différence entre les notions d'échantillon et de population
• Expliquer les principes de base de la MSP
• Maitriser le vocabulaire propre à la MSP
• Choisir l'outil de la MSP adapté à la problématique posée
• Mesurer les capabilités d’un procédé d'une distribution Normale et non Normale des données  
• Faire un suivi de la qualité par un système de cartes de contrôle
• Mettre en œuvre et interpréter les résultats d'une étude R&r
• Interpréter les résultats MSP issus de logiciels spécialisés (MiniTab, Jmp, StatGraphics, …)

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :
• Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
• Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type…
• Expliquer la différence entre les notions d'échantillon et de population
• Expliquer les principes de base de la MSP
• Maitriser le vocabulaire propre à la MSP
• Choisir l'outil de la MSP adapté à la problématique posée
• Mesurer les capabilités d’un procédé d'une distribution Normale et non Normale des données
• Faire un suivi de la qualité par un système de cartes de contrôle
• Mettre en œuvre et interpréter les résultats d'une étude R&r
• Interpréter les résultats MSP issus de logiciels spécialisés (MiniTab, Jmp, StatGraphics, …)

Pour qui ?

Personne souhaitant mettre en œuvre les outils de maitrise statistique des procédés

Pré-requis

Une connaissance des outils statistiques de base est souhaitée. Le déroulé de la formation intégrera une révision ou un apprentissage des outils statistiques nécessaires à la thématique de la MSP (Statistiques descriptives, lois de distributions, intervalles de confiances).

Certification

Aucune certification n'est applicable sur cette formation actuellement

Laissez-nous vous présenter cette formation

Présentateur

Contenu du programme et objectifs opérationnels

Outils statistiques nécessaires à la MSP
• Analyse des variables
• Comment analyser une population et un échantillon ?
• Grandeurs de position (moyenne, médiane, …)
• Grandeurs de dispersion (écart-type, variance, coefficients de variation, …)
• Intervalles de confiance de la moyenne et de l'écart-type
• Diagnostics de distribution (histogramme, étude de la symétrie, …)
• Analyse de normalité : Test de Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, …
• Analyse de distribution autre que la normalité


Principes généraux de la MSP
• Objectifs de la MSP
• Intégration de la MSP dans la démarche qualité
• Sources de variation dans un procédé de fabrication
• Causes communes et causes spéciales
• Indicateurs de mesures de capabilité
• Principes du contrôle statistique
• Objectifs et principes des cartes de contrôle
• Les différentes familles de cartes de contrôle


Etudes de capabilité sur données quantitatives
• Définition des indicateurs de capabilité (Cp, Pp, Pp, Ppk)
• Mesure des capabilités des procédés
 Capabilité avec distribution normale
 Capabilité avec distribution non normale mais connue
 Capabilité avec distribution uni modale
 Capabilité après transformation des variables
• Mesure de la capabilité long terme
• Mesure de la capabilité instantanée
• Différences entre Cp / Pp , Pp / Ppk
• Interprétation des indicateurs Cp et Cpk
• Calcul et interprétation de PPM
• Traduction des indicateurs de capabilité en connaissance métiers (lien avec Nqa)


Mesures de capabilités sur données qualitatives
• Notions d'attributs
• Transcription en indicateurs de capabilités
Construction, lecture et interprétation d’une carte de contrôle aux mesures
• Objectifs des cartes de contrôle
• Méthodologie de construction des cartes de contrôle
• Calculs des limites de contrôles
• Calculs des limites de surveillance
• Lecture d'une carte de contrôle et prise de décision
• Validité des cartes de contrôle
• Cartes de contrôle aux moyennes
• Cartes de contrôle aux étendues
• Cartes de contrôle aux écart-type


Construction, lecture et interprétation d’une carte de contrôle aux attributs
• Définition d’un attribut et notion de conformité
• Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)
• Mesures de la non-conformité (quantité et proportion par articles et par défauts)


Mise en œuvre d’une étude R&r
• Principes de l'étude R&r
• Etude R&r sur données quantitatives
• Etude R&r sur données qualitatives
• Notion d'erreur de répétabilité, d'erreur inter-répliques, d'erreur de reproductibilité
• Les différents contextes
 Mesures répétables
 Mesures destructrices
• Interprétation des résultats d'une étude R&r
• Validation d’un processus de mesures
• Présentation des calculs sous-jacents à la méthode des R&r

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