Formation Statistiques

Objectifs :

• Acquérir un crédit de confiance dans la manipulation des outils statistiques.
• Acquérir un crédit de confiance dans la manipulation des outils statistiques sous Excel.
• Avoir une vue d'ensemble du potentiel des outils statistiques sous Excel et comprendre leurs domaines d'applications, leurs intérêts et leurs limites.
• Utiliser les possibilités de traitement statistique de base d'Excel à partir des fonctions de calcul ou à partir de l'utilitaire d'analyse.
• Mettre en oeuvre les fonctionnalités Excel dans les domaines statistiques suivants :
  • Statistiques descriptives (calculs et graphiques)
  • Intervalles de confiance
  • Tests d'hypothèses (Student, Fisher, Chi²)
  • Régression linéaire
• Acquérir un crédit de confiance dans la manipulation des outils statistiques.

Durée : 3 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Acquérir un crédit de confiance dans la manipulation des outils statistiques.
• Trouver dans le potentiel des méthodes statistiques un intérêt et des outils en phase avec son métier et applicables.
• Maîtriser les principes fondamentaux du raisonnement statistique.
• Découvrir et manipuler les outils statistiques de base dans le domaine de la statistique descriptive et inférentielle.
• Permettre de maîtriser l'interface de StatGraphics.
• Mettre en application les outils statistiques suivants avec StatGraphics :
  • Statistiques descriptives
  • Tests d’hypothèses
  • Analyse de la variance
  • Régression simple et multiple

Durée : 3 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Appréhender l'environnement spécifique à une démarche expérimentale.
• Concevoir, réaliser et analyser des plans de type :
  • Plans de criblage
  • Plans Etude de facteurs
  • Plans surfaces de réponses
• Maîtriser les outils statistiques nécessaires à l'interprétation d'un plan d'expériences (Anova, régression, …). Mettre en pratique les acquis méthodologiques sous StatGraphics.

Durée : 4 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Comprendre les principes de base de la MSP.
• Maitriser la mise en oeuvre des indicateurs de capabilité (Cp, Cpk, PPM).
• Faire un suivi de qualité par un système de cartes de contrôle.
• Etude de répétabilité et de reproductibilité.
• Mettre en application sous StatGraphics les outils MSP.

Durée : 2 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Permettre de maîtriser l'interface logiciel de StatGraphics.
• Mettre en oeuvre les outils statistiques dans une démarche 6 sigmas.
• Mettre en oeuvre les ressources statistiques dans le domaine de la qualité.
• Etablir un lien entre Démarche DMAIC et outils statistiques.

Durée : 5 à 10 jours

Objectifs :

• Acquérir un crédit de confiance dans la manipulation des outils statistiques.
• Trouver dans le potentiel des méthodes statistiques un intérêt et des outils en phase avec son métier et applicables.
• Maîtriser les principes fondamentaux du raisonnement statistique.
• Découvrir et manipuler les outils statistiques de base dans le domaine de la statistique descriptive et inférentielle.
• Permettre de maîtriser l'interface de GraphPad.
• Mettre en application les outils statistiques suivants avec GraphPad :
  • Statistiques descriptives
  • Tests d’hypothèses
  • Analyse de la variance
  • Régression simple
  • Analyse de survie

Durée : 3 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Acquérir un crédit de confiance dans la manipulation des outils statistiques.
• Trouver dans le potentiel des méthodes statistiques un intérêt et des outils en phase avec son métier et applicables.
• Maîtriser les principes fondamentaux du raisonnement statistique.
• Découvrir et manipuler les outils statistiques de base dans le domaine de la statistique descriptive et inférentielle.
• Permettre de maîtriser l'interface de Statview.
• Mettre en application les outils statistiques suivants avec Statview :
  • Statistiques descriptives
  • Tests d’hypothèses
  • Analyse de la variance
  • Régression simple et multiple

Durée : 3 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Acquérir un crédit de confiance dans la manipulation des outils statistiques.
• Trouver dans le potentiel des méthodes statistiques un intérêt et des outils en phase avec son métier et applicables.
• Maîtriser les principes fondamentaux du raisonnement statistique.
• Découvrir et manipuler les outils statistiques de base dans le domaine de la statistique descriptive et inférentielle.
• Permettre de maîtriser l'interface de XlStat.
• Mettre en application les outils statistiques suivants avec XlStat :
  • Statistiques descriptives
  • Tests d’hypothèses
  • Analyse de la variance
  • Régression simple et multiple

Durée : 3 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Acquérir un crédit de confiance dans la manipulation des outils statistiques.
• Trouver dans le potentiel des méthodes statistiques un intérêt et des outils en phase avec son métier et applicables.
• Maîtriser les principes fondamentaux du raisonnement statistique.
• Découvrir et manipuler les outils statistiques de base dans le domaine de la statistique descriptive et inférentielle.
• Permettre de maîtriser l'interface de JMP.
• Mettre en application les outils statistiques suivants avec JMP :
  • Statistiques descriptives
  • Tests d’hypothèses
  • Analyse de la variance
  • Régression simple et multiple

Durée : 3 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Comprendre les principes de base de la MSP.
• Maitriser la mise en oeuvre des indicateurs de capabilité (Cp, Cpk, PPM).
• Faire un suivi de qualité par un système de cartes de contrôle.
• Etude de répétabilité et de reproductibilité.
• Mettre en application sous JMP les outils MSP.

Durée : 2 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Appréhender l'environnement spécifique à une démarche expérimentale.
• Concevoir, réaliser et analyser des plans de type :
  • Plans de criblage
  • Plans Etude de facteurs
  • Plans surfaces de réponses
• Maîtriser les outils statistiques nécessaires à l'interprétation d'un plan d'expériences (Anova, régression, …).
• Mettre en pratique les acquis méthodologiques sous Jmp.

Durée : 4 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Permettre de maîtriser l'interface logicielle de JMP.
• Mettre en oeuvre les outils statistiques dans une démarche 6 sigmas.
• Mettre en oeuvre les ressources statistiques dans le domaine de la qualité.
• Etablir un lien entre Démarche DMAIC et outils statistiques.

Durée : 5 à 10 jours

Objectifs :

• Acquérir un crédit de confiance dans la manipulation des outils statistiques.
• Trouver dans le potentiel des méthodes statistiques un intérêt et des outils en phase avec son métier et applicables.
• Maîtriser les principes fondamentaux du raisonnement statistique.
• Découvrir et manipuler les outils statistiques de base dans le domaine de la statistique descriptive et inférentielle.
• Permettre de maîtriser l'interface de MiniTab.
• Mettre en application les outils statistiques suivants avec MiniTab :
  • Statistiques descriptives
  • Tests d’hypothèses
  • Analyse de la variance
  • Régression simple et multiple

Durée : 3 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Comprendre les principes de base de la MSP.
• Maitriser la mise en oeuvre des indicateurs de capabilité (Cp, Cpk, PPM).
• Faire un suivi de qualité par un système de cartes de contrôle.
• Etude de répétabilité et de reproductibilité.
• Mettre en application sous Minitab les outils MSP.

Durée : 2 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Appréhender l'environnement spécifique à une démarche expérimentale.
• Concevoir, réaliser et analyser des plans de type :
  • Plans de criblage
  • Plans Etude de facteurs
  • Plans surfaces de réponses
• Maîtriser les outils statistiques nécessaires à l'interprétation d'un plan d'expériences (Anova, régression, …).
• Mettre en pratique les acquis méthodologiques sous Minitab.

Durée : 4 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Permettre de maîtriser l'interface logiciel de MiniTab.
• Mettre en oeuvre les outils statistiques dans une démarche 6 sigmas.
• Mettre en oeuvre les ressources statistiques dans le domaine de la qualité.
• Etablir un lien entre Démarche DMAIC et outils statistiques.

Durée : 5 à 10 jours

Objectifs :

• Appréhender l'environnement spécifique à une démarche expérimentale.
• Concevoir, réaliser et analyser des plans de type :
  • Plans de criblage
  • Plans Etude de facteurs
  • Plans surfaces de réponses
• Maîtriser les outils statistiques nécessaires à l'interprétation d'un plan d'expériences (Anova, régression, …).
• Mettre en pratique les acquis méthodologiques sous Design Expert.

Durée : 3 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Mettre en oeuvre les techniques de l'analyse de la variance, de la régression et de la covariance.
• Comprendre la notion de modèle et de type de facteur.
• Mettre en oeuvre des modèles :
  • Avec ou sans interaction
  • A effets fixes
  • A effets aléatoires
  • Modèles hiérarchisés
  • Mesures répétées
• Interpréter les résultats issus des modèles (sens statistique et sens physique).
• Mettre en application sous la plate-forme SAS avec la procédure GLM.

Durée : 2 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Permettre de maîtriser l'interface logicielle de Sas.
• Gérer les bibliothèques et les tables.
• Manipuler les données des tables (fusion, extraction, …).
• Utiliser les procédures de traitements de base (Freq, Tabulate, Means.
• Appréhender la syntaxe de base des procédures.

Durée : 2 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Permettre de maîtriser l'interface du logiciel Sas.
• Appréhender la syntaxe de base des procédures.
• Permettre à des utilisateurs d'effectuer des traitements statistiques de base en maîtrisant les techniques de base du logiciel sur les sujets suivants :
  • Statistiques descriptives
  • Tests d’hypothèses de base
  • Analyse de fréquences
  • Analyse de la variance
• Maîtriser les procédures suivantes :
  • Univariate
  • Means
  • Summary
  • Corr
  • Freq
  • Reg

Durée : 2 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Comprendre les principes de base de la MSP.
• Trouver ses repères dans les outils mis à disposition par la MSP en phase avec les outils de l'entreprise.
• Faire un suivi de qualité par un système de cartes de contrôle.
• Mesurer les capabilités machines et procédé.
• Comprendre les résultats MSP issus de logiciels statistiques spécialisés (StatGraphics, Jmp, Minitab…).

Durée : 2 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Mettre en oeuvre les techniques de l'analyse de la variance, de la régression et de la covariance.
• Comprendre la notion de modèle et de type de facteur.
• Mettre en oeuvre des modèles.
• Interpréter les résultats issus des modèles (sens statistique et sens physique).
• Comprendre les résultats d'études de type plans d'expériences issus de logiciels statistiques spécialisés (SAS, StatGraphics, Jmp, Minitab…).

Durée : 2 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Appréhender l'environnement spécifique à une démarche expérimentale.
• Etre capable de mettre en oeuvre la méthodologie des plans d'expériences sous StatGraphics.
• Concevoir, réaliser et analyser des plans de types différents.
• Maîtriser les outils statistiques nécessaires à l'interprétation d'un plan d'expériences (Anova, régression, …).
• Comprendre les résultats d'études de type plans d'expériences issus de logiciels statistiques spécialisés (StatGraphics, Jmp, Minitab…).

Durée : 4 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Interpréter des données issues des RH (salaires, âge, ancienneté, …).
• Faire parler l'information contenue dans ces données.
• Présenter les données de façon synthétique et parlante.
• Traiter les problématiques RH avec l'aide des outils statistiques de base d'Excel.
  • Fonctions
  • Graphiques
  • Tableaux croisés dynamiques, ...

Durée : 2 jours (adaptable suivant les niveaux)

Objectifs :

• Mettre en oeuvre les outils statistiques dans une démarche 6 sigmas.
• Mettre en oeuvre les ressources statistiques dans le domaine de la qualité.
• Comprendre et lire des analyses 6 sigmas effectuées à travers des outils spécialisés tels que Jmp, Minitab, StatGraphics.
• Etablir un lien entre Démarche DMAIC et outils statistiques.

Durée : 5 à 10 jours

Objectifs :

• Etre capable de comprendre la théorie des tests d'hypothèses.
• Comprendre les acteurs nécessaires au dimensionnement des tests (risques alpha et bêta, Delta, sigma, taille d'échantillon).
• Dimensionner et calcul les puissances des tests de comparaisons (moyennes, proportions).

Durée : 1 jour